摘要：韦氏词典与一本经济学杂志均将“slop”选为2025年度词汇，该词被定义为“通常通过人工智能批量生产、质量低劣的数字内容”。其搜索量和使用频率的显著上升，反映了公众对网络中泛滥的AI生成劣质内容日益增长的意识。这一现象涵盖了虚假新闻、怪诞广告、AI简历等多种形式。与此同时，另一家权威词典则选择了“引战”作为其年度词汇，指向故意引发愤怒的网络内容。
线索：“slop”的泛滥揭示了数字内容生态的深层风险与机遇。风险方面，信息污染将严重依赖数据准确性的行业（如金融、科研）置于险境，可能导致决策失误。同时，充斥“slop”的社交媒体和搜索引擎平台面临用户信任流失的长期风险，品牌方使用低质AI内容也可能损害自身形象。投资机会则蕴藏在“反slop”产业链中：1. 内容验证与审核技术：能够精准识别、过滤AI生成劣质内容的检测工具和平台需求将激增。2. 高质量内容策展服务：提供经过人工或高级AI严格筛选、确保真实性与深度的付费内容平台将获得市场溢价。3. 增强型AI工具：专注于辅助人类提升创造力与效率，而非批量生产垃圾的AI应用，将成为差异化竞争的关键。4. 网络安全：针对AI驱动的新型网络攻击（如深度伪造钓鱼）的防护方案将成为新的增长点。
正文：
一家权威词典宣布“slop”成为其2025年度词汇，反映出该词已成为泛指社交媒体、搜索结果及整个网络中泛滥的低质量AI生成内容的代名词。词典将slop定义为“通常通过人工智能批量生产、质量低劣的数字内容”。
该词典总裁Greg Barlow表示，这个词极具象征意义，它既代表变革性技术人工智能，又承载着人们既着迷又恼火、甚至觉得荒谬的复杂情绪。为评选年度词汇，词典编辑团队会分析搜索量和使用频率显著上升的词汇，再通过共识确定最能体现年度特征的词语。Barlow指出，“slop”搜索量的激增反映出用户日益意识到自己正遭遇网络虚假或劣质内容。
“slop”一词于18世纪首度进入英语，原指软泥。至19世纪演变为猪食的厨余垃圾，最终衍生为垃圾或低价值产品的含义。此次新增的人工智能相关定义，正是延续了其描述“不受欢迎且令人不快之物”的历史脉络。
尽管独立AI研究员Simon Willison并未首创“AI slop”一词，但他于2024年5月在博客中将其与“垃圾邮件”的演变相类比，记录了该词的兴起。威尔森引用X平台用户@deepfates的推文指出，在他倡导使用该词的博文发布前不久，“AI slop”一词已在网络社区开始流传。
“slop”一词带有轻蔑的语调，与不少企业宣传中关于人工智能承诺乃至生存威胁的夸张话术形成了鲜明对比。该词典在博客中写道：“2025年，在关于人工智能威胁的种种讨论中，’slop’一词营造出一种较少恐惧、更多嘲讽的基调。” “这个词向人工智能传递了一个微妙信息：在取代人类创造力的领域，你有时似乎并不那么超级智能。”
在宣布年度词汇的博文中，该词典指出2025年涌现了大量AI生成视频、怪诞广告图、宣传材料、虚假新闻、AI撰写书籍，以及被称为“作品垃圾”的耗费办公时间的报告。业内媒体此前曾报道过许多类似现象入侵各领域的现象，包括今年6月用“招聘垃圾”一词描述泛滥的人工智能生成简历。
尽管部分人工智能批评者乐于将所有生成内容都统称为“slop”，但该标签的适用也存在一定主观差异。正如前Evernote首席执行官Phil Libin今年4月所言，关键在于意图——“当AI以低于人工的成本产出平庸之作时，便是垃圾；当它创造出超越人工水平的成果时，则是积极的补强。”
Willison对此有更细致的见解——作为倡导负责任使用AI的实践者，他支持将AI作为编程等任务的辅助工具，但反对用于垃圾信息传播。他在2024年5月探讨该术语时写道：“并非所有推广内容都是垃圾信息，也并非所有AI生成内容都是劣质品。但若内容被机械生成并强加于未主动索取者，’slop’正是最贴切的定义。”
一本经济学杂志本月初也曾将“slop”评选为了2025年度词汇。该杂志指出，当前的网络上充斥着垃圾信息。在谷歌上搜索健康问题，搜索结果前列有许多是人工智能生成的全新网页。浏览Instagram，可能会找到由虚假片段和人工智能配音组成的视频。在X平台上，难以分辨出哪些是真正的MAGA账号，哪些是来自巴基斯坦、尼日利亚或泰国的垃圾信息网站。
除了“slop”，该杂志也提到了今年的一些其他热词。该杂志指出，金融领域是寻找年度词汇的好地方，因为趋势变化迅速，而且金融从业者也喜欢创造新词。
例如，“TACO ”就是今年的热门词汇之一。它由一家金融媒体的记者创造，意为“特朗普总是临阵退缩”，指的是唐纳德·特朗普挑起又退缩的诸多关税战。另一个强有力的竞争者是“货币贬值交易”。近几个月来，投资者一直在买入黄金等资产，因为他们担心政府过度支出会摧毁本国货币及其相关资产的价值。
另一家权威词典则将“引战”选为了其2025年的年度词汇，它指的是“故意通过令人沮丧、挑衅或冒犯的方式引发愤怒或愤慨的网络内容”。
发布时间：2025-12-16T09:53:36+00:00
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