摘要
陈天桥提出人工智能将经历“赋能、原生、觉醒”三个发展阶段。他认为当前多数企业所处的“赋能”阶段，仅在旧流程上添加AI插件，会增加成本而非效率。真正的变革在于“原生”阶段，即从第一性原理出发，为AI重新设计组织与流程。最终，AI将进入“觉醒”阶段，成为能够自主发现新规律、提出新问题的“新物种”，届时人类将交出智力主导权，拆除智力的最后一道护城河。
线索
投资机会：
1. AI原生企业： 关注那些从零开始为AI设计其业务流程、组织架构和产品的公司。这些“原生”企业有望超越仅在旧系统上“赋能”的竞争对手，实现真正的乘数效应。
2. AI基础设施： 陈天桥提到的长期记忆系统（如Evermind）、可检索知识库和AI Agent（智能体）是下一代AI的核心。投资于这些底层技术和平台的公司，可能抓住AI从“模仿者”向“思考者”转变的红利。
3. “液态商业”工具： 能够实现数据、人才和资源在模型与行动间快速、灵活流动的工具和平台，将赋能“液态商业”形态，具有巨大的市场潜力。
潜在风险：
1. “赋能陷阱”： 大量投入资金将AI作为“插件”嫁接到传统流程上的企业，可能面临协调成本激增、投资回报率低下的风险，最终在技术变革中被淘汰。
2. 智力价值重估： AI“觉醒”阶段预示着人类智力优势的终结。依赖人类经验和知识作为核心壁垒的行业和公司，其长期价值面临被颠覆的根本性风险。
3. 失控风险： 当AI从“执行者”变为“出题人”，开始自主探索和质疑时，其行为和意图将变得不可预测。这种“新物种的意志”可能带来无法估量的系统性风险。
正文
盛大集团董事长兼CEO、天桥脑科学研究院创始人陈天桥近期撰文，从管理学角度提出了人工智能进化的三个阶段：赋能、原生与觉醒。
陈天桥指出，当前绝大多数企业停留在“赋能”阶段。此阶段的底层逻辑是在现有流程上增加一个AI插件，但企业的权力结构并未改变。他认为，这种做法不仅不会带来生产效率的乘法效应，反而会使协调成本和摩擦成本成倍上升。他形容这是一条短期看似舒适但长期成本高昂的路径，并强调在旧结构上添加AI，可能是在为那些本应被淘汰的系统延续生命。
陈天桥认为，AI正在经历“三重突变”：从概率拟合到逻辑推理，从文本对话到工具行动，从无状态到长时记忆。这些变化使AI从一个“熟练的语言模仿者”向“能够独立思考的系统”转变。他将其描述为认知方式的结构性变化，而非能力的线性增强。
随着AI Agent（智能体）逐步成为能够独立执行任务的自动体，人类的角色将发生变化。人类会退到上游，负责设定策略和管理规则；同时也会退到下游，处理智能体无法理解或不敢决策的异常情况。陈天桥强调，未来经验将从人类承载者逐步迁移到系统中，例如可检索的知识库、可持续强化的智能体记忆，或名为Evermind的长期记忆系统。人类在经验传承中的角色将从“记忆载体”转变为“记忆结构与规则的设计者与监督者”。
陈天桥提出了“液态商业”的概念，这对应AI发展的“原生”阶段。在此阶段，企业不再是用AI为旧流程加速，而是从第一性原理出发，让流程、组织和产品从一开始就为AI而设计。组织结构将不再厚重，数据、人才和资源可以像水一样，在模型和行动之间快速流动，按需聚合与分流。
当机器完成所有“工作”后，AI将跨越到第三阶段：“觉醒”。陈天桥描述，在此阶段，AI将不再满足于在已知地图上正确行走，而是会自发探索未知领域，发现人类未曾见过的科学规律与艺术形式，从一个高级“执行者”进化为荒原上的“发现者”。AI也不再满足于为人类问题提供标准答案，而是会开始质疑问题本身，甚至向人类提出我们无法回答的假设，从一个完美的“做题家”异化为一个不可控的“出题人”。
陈天桥称，届时人类将不再是使用工具，而是在直面一个“新物种的意志”，这就是AI觉醒的时刻。人类将面临终极边界与文明级的问题，并交出智力的“权杖”，亲手拆除智力的最后一道护城河。
发布时间
2025-12-15 11:51:38
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