摘要
在国家“人工智能+”战略引领下，至少16个省份已将人工智能纳入“十五五”规划，形成了“东部引领、中部融合、西部支撑、边境突破”的差异化协同发展格局。各地普遍将AI应用于制造、农业、服务及社会治理等领域，并重点布局算力、算法、数据三大核心要素。尽管前景广阔，但仍面临技术同质化、产业融合“最后一公里”、区域发展不平衡及治理体系滞后等挑战。
线索
投资机会：
1. 区域基建与算力： 西部省份（如贵州、内蒙古）依托“东数西算”工程，建设绿色智算中心，为数据中心、云计算及相关硬件设备商带来确定性机会。
2. 垂直行业应用： 中部制造业大省（如山东、江苏）推动“AI+先进制造”，智能工厂、工业互联网、数字孪生等领域的企业将直接受益。农业、医疗、金融等领域的AI应用也具备巨大市场潜力。
3. 核心技术研发： 东部发达地区（如北京、浙江、广东）聚焦大模型、量子计算等前沿算法研发，相关核心技术企业及创新平台具有长期投资价值。
4. 创新生态服务： 各地政府大力扶持的政策环境，为AI产业孵化器、人才培养机构以及提供专业服务的“政产学研用金”生态参与者创造了发展空间。
潜在风险：
1. 同质化竞争风险： 部分地区盲目布局通用大模型，可能导致资源分散和低水平重复建设，投资需甄别项目的技术壁垒与应用场景的独特性。
2. 商业化落地风险： AI技术与传统产业的适配性不足，存在“技术供需不匹配”的“隔离带”，项目能否实现商业化落地并产生实际效益是关键考验。
3. 区域发展失衡风险： 中西部地区在数字基础设施和人才储备上相对薄弱，可能限制当地AI产业发展速度，投资需评估区域综合配套能力。
4. 政策与伦理风险： 数据安全、算法偏见、伦理规范等治理体系尚在完善中，未来相关法律法规的变化可能对部分AI企业的商业模式构成不确定性。
正文
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，已成为重塑经济结构、加速动能转换的核心引擎。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确提出全面实施“人工智能+”行动，将人工智能（AI）发展提升至国家战略高度。在此背景下，地方政府纷纷将人工智能列入重点布局领域。
据统计，截至目前，至少有16个省份（包括直辖市、自治区）在其“十五五规划建议”中提到人工智能布局。整体来看，这些省份紧扣“因地制宜、差异化竞争、协同发展”原则，形成“东部引领、中部融合、西部支撑、边境突破”的空间布局体系。
各省规划普遍将“人工智能+”行动贯穿科研、制造、治理、服务全链条，应用场景从传统的制造业、服务业向农业、能源、交通、医疗、教育等多领域延伸。
在制造业方面，重点推进智能工厂、工业互联网、数字孪生等应用，山东、江苏等省明确提出培育一批国家卓越级智能工厂；在农业方面，四川、湖南等省探索“AI+种业”、“AI+农业生产”，推动农业生产效率提升；在服务业方面，上海、天津等省发展“AI+金融”、“AI+文旅”、“AI+医疗”，优化服务质量与效率；在社会治理方面，浙江、山东等省建设“城市大脑”，提升治理精细化水平。
算力、算法、数据作为人工智能发展的核心要素，成为各省布局的重点，三者的协同发展，正构建起“算力筑基、算法突破、数据赋能”的良性循环。
算力方面，贵州、内蒙古等西部省份依托“东数西算”建设绿色智算中心，东部省市则强化算力调度与优化，长三角、京津冀等区域探索构建算力互联互通平台；算法方面，北京、浙江等省市聚焦大模型研发，培育行业头部大模型与垂直大模型，安徽、四川等省布局量子计算、类脑智能等前沿算法；数据方面，各地加快数据要素市场化建设，完善数据开放共享机制，强化数据安全与隐私保护，为人工智能发展提供高质量数据支撑。
中国银河证券首席经济学家章俊表示，在国家战略引领与地方协同发力下，人工智能将成为推动产业升级、发展新质生产力的关键，为中国式现代化注入强劲智能动能，助力我国在全球科技革命和产业变革中抢占先机、赢得主动。他认为，从各省十五五规划布局来看，人工智能发展已呈现出从技术驱动向应用驱动转变、从单点突破向系统推进转变、从区域竞争向协同发展转变的鲜明特征，呈现出“人工智能+”赋能千行百业、引领全方位变革的核心趋势。
国研新经济研究院创始院长朱克力表示，各地布局AI的逻辑与发力方向各有侧重，但都是立足自身资源禀赋与产业基础、瞄准国家战略，形成差异化竞争与协同发展的格局。南开大学金融发展研究院院长田利辉将此概括为“东中西梯度赋能”格局：东部以场景驱动生态构建，中部依托产业基础深化融合，西部发挥能源优势承接算力需求。
分地区看，东部省市将持续引领核心技术创新与产业生态构建，打造全球创新高地。北京、浙江、广东、上海等东部经济发达省市，凭借科创资源富集、产业基础雄厚、市场需求旺盛的优势，将目标瞄准全球人工智能创新前沿，聚焦核心技术攻关与产业生态构建，争当全国人工智能发展的“领头雁”。
中部省份深化产业赋能，将成为人工智能与制造业融合的主战场。山东、湖南、河南、江苏等中部及制造业大省，立足自身产业基础，将“AI+先进制造”作为核心方向，通过建设智能工厂、发展垂直大模型、完善产业生态，推动传统产业智能化转型，打造全国人工智能创新应用高地。
西部省份将崛起为重要的绿色算力基地，构建数字底座。贵州、内蒙古、宁夏、四川等西部省份，依托清洁能源丰富、土地资源充足的优势，紧扣“东数西算”国家工程，将算力基础设施建设作为人工智能发展的核心抓手，打造绿色智算基地，为全国人工智能产业提供算力支撑。
边境及特色省份将形成特色鲜明的人工智能应用场景，探索差异化路径。广西、黑龙江、山西、重庆等省份立足自身区位特征或产业优势，探索人工智能特色化发展路径，在跨境合作、能源转型、特色产业赋能等领域形成独特竞争力。
在差异化发展的基础上，区域协同成为人工智能产业发展的重要趋势，形成“全国一盘棋”的格局。长三角地区以上海为龙头，推动上海、江苏、浙江、安徽形成“核心-节点”的产业分工体系，20个城市联合发起“AI+”合作倡议；京津冀地区共建“AI算力调度平台”，实现三地算力资源协同；成渝双城经济圈联合实施AI项目，共建西部AI算力枢纽；粤港澳大湾区依托广东、香港、澳门的资源优势，构建跨境人工智能创新生态。有分析指出，区域间的协同合作，有效打破了行政壁垒，促进了创新要素自由流动，提升了全国人工智能产业的整体竞争力。
此外，各省普遍重视人工智能创新生态建设，通过政策支持、平台搭建、人才培育等多举措，推动形成“政（府）产（业）学（校）研（究）用（户）金（融）”协同发展的新趋势。
政策层面，苏州、广东等省出台专项支持政策，对核心技术攻关、人才引育给予最高亿元级补贴；平台层面，各地争创国家新一代人工智能创新发展试验区、制造业创新中心等“国字号”平台，建设人工智能应用中试基地、产业孵化器等载体；人才层面，国家层面构建“高校+职校”阶梯式培养体系，各省纷纷加强AI领域人才引育，苏州对顶尖人才给予最高1亿元项目资助和1000万元购房补贴，浙江推广“AI+X”跨学科培养模式。完善的创新生态，为人工智能产业持续健康发展提供了有力保障。
朱克力表示，“十五五”时期我国人工智能产业发展前景广阔，不过，从各省布局与实践来看，仍面临一些亟待破解的挑战。首先是技术同质化风险，部分地区盲目布局通用大模型，可能导致资源分散与低水平重复建设。其次是“最后一公里”障碍，人工智能技术与传统产业的适配性不足，存在技术供需不匹配的“隔离带”。三是区域发展不平衡，中西部地区数字基础设施、人才储备等较为薄弱，数字鸿沟有待弥合。此外，治理体系滞后，数据安全、算法偏见、伦理规范等问题尚未完全解决，可能会影响人工智能健康发展。
面对这些挑战，田利辉认为未来需要从三个方面着力推进：一是强化统筹协调，优化全国人工智能产业布局，引导各地立足比较优势，避免同质化竞争，形成“差异定位-协同迭代-风险共治”的全国一盘棋格局；二是聚焦核心痛点，以应用需求为导向，推动人工智能技术与传统产业深度融合，培育更多可复制、可推广的应用案例，破解融合难题；三是完善治理体系，加快制定人工智能相关法律法规、伦理准则和安全评估体系，平衡创新速度与治理深度，确保人工智能安全、可靠、可控发展。
发布时间
2025-12-16 09:52:06
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