摘要
OpenAI成立十周年，估值已达800亿美元，产品周活用户超8亿，企业客户超百万。然而，其11位联合创始人中已有8位离职。CEO奥特曼回顾称，公司最初目标疯狂，GPT系列的发现源于偶然，并预测十年内有望实现超级智能。新任应用CEO Fidji Simo分析，OpenAI的核心竞争力在于其研究驱动产品、自下而上创新、安全内置于基因的文化，以及将产品视为实现AGI使命的手段而非终点的理念。
线索
OpenAI的投资价值与风险并存，呈现出典型的“高风险、高回报”特征。机会在于其已建立的强大市场地位（800亿估值、8亿用户）、持续的技术创新能力（研究驱动文化）以及清晰的长期愿景（十年内实现超级智能），这为其构建了深厚的护城河。然而，最大的风险源于内部治理与人才流失——11位联创出走8位，暗示了公司内部可能存在深刻的战略分歧或文化冲突，这种不稳定性可能动摇其长期发展的根基。此外，“迭代式部署”策略在加速产品落地的同时，也带来了不可控的安全与伦理风险，任何重大失误都可能导致公众信任崩盘和监管重锤，从而颠覆其领先地位。
正文
OpenAI迎来成立十周年，公司发布了一支纪念短片，回顾了从创立之初在厨房讨论AGI（通用人工智能）目标的历程。短片画面中缺少了前首席科学家Ilya Sutskever和前CEO Mira Murati的身影，这两位曾为公司前五年的发展奠定了基础。
目前，OpenAI的估值为800亿美元，员工超过1000名，其大语言模型拥有全球最多的用户。在最初的11位联合创始人中，已有8位陆续离开，现仍留在公司的为Sam Altman、Greg Brockman和Wojciech Zaremba。
奥特曼回顾十年发展
CEO Sam Altman发文回顾了OpenAI的十年历程。他指出，十年前AI技术尚不成熟，但OpenAI的创始人相信深度学习的潜力。公司最初的目标被认为非常疯狂且不切实际，成功概率微乎其微。早期面临的最大难题是研究方向不明确，团队在研究、筹集资金购买GPU和建设文化之间并行推进。奥特曼认为，当时最宝贵的资产是一种解决下一个问题的执念和文化。
2017年被视为一个关键转折点。当时，研究人员在语言模型中发现了“情感神经元”，AI开始理解语义而非仅记忆语法。通过“人类偏好”训练，AI开始学会对齐人类价值。
GPT系列的诞生源于一次偶然。研究员Alec Radford在进行文本预测研究时发现了“有意思的东西”，并顺着线索挖掘，最终开启了GPT系列。尽管当时不清楚其全部潜力，但团队相信Scaling（规模扩展）的力量并持续投入。
三年前，ChatGPT的发布使公司从一个实验室组织迅速转变为全球瞩目的科技巨头。GPT-4发布后，奥特曼认为AGI不再是空谈。这三年间，公司每周需做出上百个关键决策。为应对快速变化，OpenAI采取了“迭代式部署”策略，即不等技术完美就发布产品，通过用户反馈边用边改。这一策略最初存在争议，但现已成为行业常见做法。
奥特曼表示，ChatGPT在许多复杂智力任务上的表现已超过人类顶尖选手。他对未来的研究和产品路线图表示乐观，并预测“再给我们十年，我几乎可以肯定，我们会造出超级智能”。他坦言，OpenAI的成功得益于用户和客户的选择与支持，否则公司可能只是一个实验室里的技术组织。
新任高管解析公司文化
四个月前加入OpenAI担任应用CEO的Fidji Simo分享了其对公司文化的观察。她认为OpenAI的核心特质在于其独特的运作模式：
1. 研究驱动产品：OpenAI最初并非以产品为导向，而是以研究为核心。例如，Sora视频模型最初的研究目标是让AI理解物理世界；AI智能体功能则源于对推理能力的研究。产品创新往往是研究突破的结果。
2. 自下而上的创新：公司没有自上而下的固定路线图，真正的突破通常来自研究员的灵感。团队会快速为有潜力的想法聚集资源，推动其实现。
3. 安全是系统工程：安全被视为每个团队的责任，而非上线前的检查项。从早期开始，OpenAI就投入对齐研究，并发布了如“Safety Reasoner”等安全工具。
4. 敢为天下先：在AGI不被看好、Scaling Law被质疑、AI实用化受怀疑时，OpenAI都选择了逆势投入，并最终被证明是正确的。
5. 产品服务于使命：产品被视为实现“构建对全人类有益的AGI”这一更大目标的手段。成功的衡量标准是产品是否帮助用户完成任务，而非用户停留时间等指标。商业模型的设计也需在自我造血和公众信任之间取得平衡。
Fidji Simo认为，她的职责是在保护核心研究实验室“火种”的基础上，将OpenAI建设成全球最好的产品公司。
发布时间
2025-12-12T15:14:20+00:00
评论 ( 0 )