摘要：
谷歌发布了三项与AI代理相关的重要更新：升级了其Deep Research Agent，该代理基于Gemini 3 Pro模型，在内部基准测试中得分46.4%，达到SOTA水平，且成本约为GPT-5 Pro的十分之一；开源了名为DeepSearchQA的新基准，包含900个涵盖17个领域的任务，用于评估代理的复杂研究能力；并推出了Interactions API，作为与Gemini模型和代理交互的统一接口，旨在简化开发流程。
线索：
谷歌此次发布的核心投资线索在于其通过成本优势和生态建设抢占AI代理市场的战略意图。Deep Research Agent宣称成本仅为竞品的十分之一，若性能得到市场验证，将极大吸引对成本敏感的开发者和企业，快速扩大用户基数。同时，通过开源DeepSearchQA基准和推出统一的Interactions API，谷歌正在构建一个以自身技术为核心的Agent开发生态，这不仅能锁定开发者，还能通过社区反馈加速技术迭代，形成强大的网络效应和护城河。其在金融、生物技术等高价值领域的应用规划，以及未来向Vertex AI平台的整合，表明其目标直指利润丰厚的企业级市场，具备长期商业变现潜力。
正文：
谷歌发布了三项与Agent相关的更新，包括Deep Research Agent功能更新、新网络研究Agent基准DeepSearchQA的开源，以及新交互API的推出。
一、Deep Research Agent更新
Gemini Deep Research是一款专为长期上下文采集和综合任务优化的Agent，其背后的模型是Gemini 3 Pro。该模型通过多步强化学习的扩展搜索，能够自主地以高精度导航复杂的信息环境。此次更新包括针对特定数据进行网页搜索、以更低成本生成研究报告等功能。
根据谷歌DeepMind产品经理路卡斯·哈斯透露，新Gemini Deep Research Agent在谷歌新基准测试上得分46.4%，实现了SOTA（State-of-the-art）。在BrowseComp基准上，其表现与GPT-5 Pro相当，但价格约为GPT-5 Pro的十分之一。
该Agent将在谷歌搜索、笔记本、谷歌金融中提供，并在Gemini应用中升级。其应用领域包括金融服务、生物技术和市场调研等需要高精度和初步调研的复杂行业。
对于开发者，Gemini Deep Research Agent具备以下功能：
– 统一信息综合：通过文件上传和文件搜索工具分析用户文档和公共网络数据，能处理长上下文，允许用户在提示中放置大量背景信息。
– 报告可控性：用户可通过提示定义结构、头部，或指定数据表生成和格式来控制输出。
– 详细引用：提供细粒度的来源，允许用户验证数据来源。
– 结构化输出：支持JSON模式输出，便于下游应用解析研究结果。
二、DeepSearchQA基准开源
DeepSearchQA是一个用于评估Agent在复杂、需要多步查询信息任务上能力的开源基准。现有基准测试往往无法反映现实世界多步网络研究的复杂性，DeepSearchQA旨在弥补这一不足。
该基准内置了900个手工设计的“因果链”任务，涵盖17个领域。与传统的基于事实的测试不同，DeepSearchQA衡量的是全面性，要求Agent生成详尽的答案集，评估其研究的准确性和检索记忆能力。
谷歌在内部评估中发现，当允许Agent执行更多搜索与推理步骤时，其性能会获得显著提升。因此，DeepSearchQA也可作为衡量“思考时长”效率的工具。
三、交互API推出
交互API是谷歌推出的与Gemini模型和Agent交互的统一界面，通过Google AI Studio中的Gemini API公开测试版向开发者开放。开发者可以通过Agent开发套件（ADK）和A2A协议使用该API。
交互API原生集成了专为Agent应用开发场景设计的专属接口，可高效处理交错式消息、思维链、工具调用及其状态信息的复杂上下文管理工作。它不仅支持Gemini模型套件，还提供了首个内置Agent——Gemini Deep Research Agent。
未来，谷歌计划扩展其内置Agent，并提供构建和引入其他Agent的功能，使开发者能够通过一个API连接Gemini模型、谷歌内置Agent和开发者的定制Agent。
交互API的核心功能扩展包括：
– 可选的服务器端状态：将历史管理卸载到服务器，简化客户端代码，减少上下文管理错误，并可能通过增加缓存命中率来降低成本。
– 可解释和可组合的数据模型：为复杂的Agent历史设计的干净图式，方便开发者对交错的信息、思维、工具及其结果进行调试、流式分析和推理。
– 背景执行：将长期运行的推理环路卸载到服务器，无需维护客户端连接。
– 远程MCP工具支持：模型可以直接调用模型上下文协议（MCP）服务器作为工具。
四、未来规划
谷歌未来的更新将聚焦于更丰富的输出功能，如原生生成图表以支持可视化分析报告。同时，将通过模型上下文协议（MCP）支持扩展连接性，以便更轻松地访问自定义数据源。谷歌还计划将Gemini Deep Research引入企业用的Vertex AI平台。
发布时间：
2025-12-12 08:46:29
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