摘要
在“2025全球开发者先锋大会”上，德勤中国合伙人孙晓臻指出，尽管部分企业认为AI投入未达预期回报，但没有企业停止投入，反而更加重视。企业AI应用呈现四大特点：应用速度取决于自身转型、聚焦核心业务、风险管理认知缺乏、管理层态度决定发展力度。房地产行业AI转型尚未成熟，呈现五大趋势：侧重国产化与性价比、营销环节应用最多、以私有化部署为主、智能体应用处于早期、数据质量是最大挑战。在此背景下，深度智联发布了“地产AI-Ready”战略，推出以“四大核心库”为基座的“AI专属空间”和覆盖三类业务场景的产品矩阵，旨在推动房地产行业从“工具赋能”迈入系统化部署的“交付时刻”。其产品能力已达到行业中高级员工水平，部分产品能处理总监级复杂任务。
线索
深度智联此次发布的“地产AI-Ready”战略，揭示了房地产行业AI应用从概念探讨走向商业落地的关键转折点，其中蕴含着明确的投资机会与风险。
投资机会：
1. 构建行业壁垒：深度智联通过“数据、知识、专家、工程力”四大核心库，特别是将专家思维“编码”入模的“专家库”，试图构建难以复制的行业护城河。这种将行业know-how与AI技术深度融合的模式，是其核心价值所在。
2. 清晰的商业化路径：其产品矩阵（CRIC2025决策平台、数字员工、好房点评网）精准切中了房企在决策效率、人力成本和营销获客三大痛点，展现了清晰的商业闭环和变现能力。
3. 抢占GEO时代入口：“克而瑞·好房点评网”通过AI生成专业、非商业化的楼盘评测，旨在成为购房者获取信息的首选入口，未来可能演变为强大的品牌营销渠道和流量平台，具备构建网络效应的潜力。
潜在风险：
1. 数据质量瓶颈：原文明确指出，数据质量是未来1-2年整个房地产行业AI落地的“最大拦路虎”。深度智联的“数据护城河”高度依赖于克而瑞的数据积累，若行业整体数据治理水平滞后，将直接影响其AI模型的准确性和可靠性。
2. 企业转型阻力：房地产行业传统且流程固化，AI的深度应用要求企业进行组织和管理变革。正如德勤所言，管理层的态度决定了AI发展的速度，若房企转型意愿不足，深度智联的产品推广和落地将面临巨大阻力。
3. 技术迭代与竞争：AI技术日新月异，当前领先的Agentic架构等优势可能被快速追赶。同时，通用AI大模型及其他垂直领域竞争者若切入房地产市场，可能对深度智联的市场地位构成威胁。
正文
在“2025全球开发者先锋大会·房地产产业人工智能大会”上，德勤中国数智工程服务全国主管合伙人孙晓臻发言表示，人工智能吸引了大量投资，是全球最受关注的课题之一，同时也存在关于其是否为泡沫的讨论。德勤每三个月对全球2400个客户的AI应用落地调研显示，虽然有企业反馈投入未达预期回报，但没有企业因此停止投入，反而更加重视。企业AI应用呈现四个关键特点：
第一，企业意识到AI发挥作用的速度取决于企业自身转型速度，而非技术发展速度。
第二，核心聚焦点在于将AI应用到企业自身的核心业务上，而非仅限于容易导入的领域。
第三，对AI的风险管理普遍缺乏认知，这对于将AI应用到企业内部及业务上下游至关重要。
第四，企业面临角色转变，管理层对AI的态度决定了企业AI发展的力度和速度。
孙晓臻认为，房地产行业的AI转型尚未进入成熟阶段，未来需要更多企业将AI应用落地到核心领域。目前行业呈现五个趋势：
1. 技术选型上，国内房地产企业偏重国产化与性价比。
2. 应用场景在营销环节最多，因其价值直接明显；工程环节则以预测性维护为主，在安全防护方面有挖掘机会。
3. 部署架构以私有化为主。
4. 智能体应用虽被广泛认知，但应用深度仍处于早期。已有企业能实现多个智能体协同完成复杂任务，如生成3万字的报告。
5. 数据质量将成为房地产行业AI落地的最大挑战，是未来1-2年整个行业需共同面对的问题。
孙晓臻指出，未来这些趋势可能发生变化，一旦头部应用形成影响力，优秀的应用案例将带来良好的跟随作用。
在行业转型关键节点，深度智联发布了“地产AI-Ready”战略，系统推出以“四大核心库”为基座的“AI专属空间”，以及覆盖三类业务场景的完整产品矩阵，即“1个专属空间、4大核心能力、3层应用场景”的系统级解决方案。该方案旨在推动房地产行业从零散的“工具赋能”阶段，迈入全链条、系统化部署与交付的阶段。
深度智联通过构建数据资产化管理、智能决策支持、流程自动化与知识智能化四大核心能力，助力企业在营销、工程、运营等环节实现AI深度融合，推动行业从经验驱动向数据与算法双轮驱动转型。
在与通用及垂直AI平台的比较中，深度智联在房地产领域的知识深度、数据广度、政策覆盖度及场景应用能力上展现出优势。在岗位能力对标中，其核心产品矩阵已普遍达到行业中高级员工水平，部分产品如“克而瑞·决策专家”已能处理相当于总监级（L4）复杂程度的专业任务。
深度智联以数据库、知识库、专家库和工程力库构建地产AI专属空间：
* 数据护城河：将克而瑞二十年沉淀的海量多维数据，升级为AI大模型可读取的“系统化结构数据库”。
* 知识护城河：将非结构化知识锻造成可追溯、可验证、可推理的“行业知识库”，使AI输出符合专业话术。
* 行业护城河：通过专家“思维编码”入模，将顶尖专家的思维模型与研判逻辑注入AI，实现专业智慧的规模化传承。
* 技术护城河：确保前沿AI能力（如Agentic架构）能稳定高效融入产品，打通从模型到场景的“最后一公里”。
基于AI专属空间，深度智联推出了覆盖地产三大应用场景的8大产品，包括重构决策咨询工作流的CRIC2025，撬动人才结构智能化的“克而瑞·数字员工”，以及用AI发现、传播好房子的“克而瑞·好房点评网”。
行业智能决策应用矩阵包括AI原生地产投资决策平台CRIC2025、亚洲地产金融及RWA & REITs垂直AI投顾平台DeepHouse，以及银发产业垂直AI数据智能平台银发数智。它们改变了传统“查询数据+人工分析”的模式，用户可通过自然对话一次性得到“问数”和“问知”的答案，系统可自动规划工作流、调用工具并完成深度分析报告的交付。
人机协同与组织重塑方面，深度智联的首批房地产“克而瑞·数字员工”正式上岗。这些数字员工包括：完成市场分析、战略评估的“决策专家”；撰写营销文案的“私域主编”；地产营销人员的助手“AI销冠”；以及可全流程自动化完成案场任务的“金牌案场战队”。这标志着地产行业正在形成“人+数字员工”高效协同的新组织形态。
用AI发现与传播好房子方面，“克而瑞·好房点评网”重构了传统楼盘测评、搜索和推荐模式，购房者可通过自然问答获得一站式智能购房服务。对于房企营销而言，在GEO时代有效覆盖用户、建立AI信任至关重要，该平台旨在成为助力房企建立品牌资产的新型媒体阵地。
在大会的案场AI工具实战Workshop中，与会者共同启动“克而瑞·好房点评网”，在数小时内针对上海276个在售楼盘生成了评测报告，并发布了基于AI专业测评的“好房比邻冠军榜”和“好房多维PK榜”。深度智联同时发布该项榜单，并承诺未来绝不商业化。
上海人工智能行业协会秘书长钟俊浩表示，行业已从“AI能做什么”的讨论转向“AI正在做什么”的实践。此前的行业测试显示，AI在特定场景下的表现足以部分取代现有专业岗位。他认为，人工智能带来的真正机会在于既有产业端，产业拥抱AI技术才能带来技术的腾飞和变革。新时代由技术和产业的双向奔赴所成就。
发布时间
2025-12-13 18:54:31
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