数据：
– 未来十年内机器人数量将超过人类
– 智能体将取代SaaS和APP
– 预计到2030年，无人驾驶新车将占10%
– AI推理成本下降至原来的十分之一
– 行业规模将比PC时代和移动互联网时代大出2-3个数量级
线索：
随着智能体的兴起和技术的快速演进，投资者可能面临着巨大的投资机会，尤其是在机器人、智能医疗、无人驾驶等领域。然而，快速发展的人工智能技术也带来了风险，如AI能力的提升可能导致隐私和安全问题。此外，市场中的技术竞争可能加剧，优质技术和服务的需求可能会改变投资方向。
正文：
张亚勤院士在Meet2026智能未来大会上分享了他的AI洞见，认为未来十年内，机器人数量将超过人类。他指出，当前的人工智能浪潮是信息智能、物理智能与生物智能的深度融合，形成了新的数字基础设施。生成式AI正在迅速演进为智能体，这种复杂任务的执行能力与准确性已经达到了超过50%。
对于Scaling law的讨论，张亚勤发现，虽然预训练阶段效果增长已放缓，但推理的单位成本降低，而对算力的需求却在增长，他认为这两者之间形成了动态的平衡。AI技术正在走向物理和生物世界，尤其是在无人驾驶技术方面，预计到2030年，10%的新车将具备这一能力。
在谈到机器人时，张亚勤认为这是未来最大的赛道，尽管人形机器人成熟仍需时间，但他预计机器人的数量将在十年内超过人类。同时他也警示，AI能力的快速提升也伴随着显著的风险。
张亚勤描绘了一张技术发展的演进图，展望了未来的智能体将如何取代传统的SaaS和APP，成为新的软件与服务形式。以清华大学的医疗智能体为例，构建的智能体无人医院展示了智能体在医疗领域的巨大潜力。各类智能体将在不同领域进行持续进化。
未来的操作系统将是基础大模型，像PC时代的Windows和移动互联网时代的安卓与iOS，这将重构整个产业形态。预计基础大模型数量将不超过10个，中美各占一半，并形成开源与闭源并行发展生态。
张亚勤认为，智能体是实现通用人工智能（AGI）必经之路，但需要新的算法体系和世界模型来支撑。他预测，未来五年可能会有新的算法范式颠覆目前的AI架构，而实现这个宏伟目标的过程或许需要十五到二十年的时间。
发布时间：
无具体发布时间。
评论 ( 0 )