数据：
亚马逊云科技的CEO Matt Garman在re:Invent 2025上表示，Agentic AI技术正在转变为能够提供实际业务价值的实用工具。预计未来将有数十亿Agents在各行各业运行，助力企业实现10倍效率提升。同时，Amazon S3存储超过500万亿个对象，每秒处理超过2亿次请求。
线索：
AI Agent的推广和应用，为企业在自动化和效率提升方面提供了广阔的投资机会。尤其是在传统行业，AI Agent能够解决技术债务和历史系统维护等问题，实现成本降低和生产力提升。然而，企业也需关注AI技术的安全性及合规性，以防止潜在的投资风险。
正文：
在re:Invent 2025大会上，亚马逊云科技展示了其Kiro autonomous agent的应用成效，表现出显著的效率提升。原计划由30人完成的项目，现由6人用76天完成。CEO Matt Garman强调，Agentic AI技术已经从“技术奇迹”转变为实用工具，并预计未来将推广至多个行业，实现10倍的效率提升。
关键数据显示，Amazon S3存储的数据量和处理能力十分庞大，而这个转变的信号在AI产业中显而易见。过去两年内，行业专注于模型和技术的竞争，而现在则是如何把AI融入企业生产流程中，以将算力转变为实际生产力。
亚马逊云科技在大会中展示了一系列基于能效比的自研芯片及其全栈创新能力，以促进AI Agent的广泛应用。此外，自研芯片的快速迭代、与英伟达的合作以及开放型的模型生态的建立，都表明其在产业中的竞争力。
AI Agent所具备的自主决策能力，而非被动反应，使其成为了新一代生产力工具。它们不仅能够自动化处理复杂、重复的工作，还降低了企业的技术债务，如技术维护成本高达数万亿美元。
此外，成功案例如索尼的Data Ocean，展示了在优化内部流程和激活数据价值方面的可行性，其每日处理大量数据显著提升了合规审查效率。多个行业都在通过AI Agent实现流程的重构，拓展了人力资源的使用效率，提升了企业的ROI。
亚马逊云科技通过构建安全、可控的AI环境，倡导传统企业关注AI工具如何安全高效地解决业务问题。而AI技术的商业化也正向着“过程创新”方向发展，使企业更注重于对AI应用的业务价值而非单纯的技术惊奇。
在AI行业动力的转变中，竞争焦点不再是单一技术，而是生态系统及落地能力。亚马逊云科技正努力设计一个多元开放的AI生态，帮助企业利用AI技术实现价值最大化。
随着亚马逊云科技在re:Invent上推出的一系列解决方案，企业客户对AI技术的需求已经从对新技术的追寻转变为对实际效果的关注，强调在这一领域内的商业运作和ROI保障。
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