数据：
开源模型预计到年底使用量将达到约1/3，中国模型流量份额从1.2%激增至30%；语言模型正从对话系统转变为推理执行系统，推理模型成为新范式；编程是主要使用方式，使用量从11%上涨至50%；留存呈现“水晶鞋效应”。
线索：
这份报告揭示了AI行业的重大趋势和转变，特别是在开源和闭源模型之间的竞争策略，以及用户偏好的变化。投资者应关注开源模型的快速发展，尤其是中国的开源模型表现出强劲的增长动力。同时，推理模型和编程方向的增长也提示了相关技术和应用开发的投资机会。但报告也指出市场竞争将愈加激烈，需谨慎评估市场的变化趋势。
正文：
最近在硅谷发布的一份报告详细分析了2024年11月至2025年11月间的AI发展趋势，重点研究了OpenRouter平台上300多种模型的使用情况。这份报告尤其强调了开源模型与闭源模型之间的互补关系，预计开源模型的使用量将在年底达到约1/3。中国的开源模型表现尤为突出，流量份额从去年的1.2%迅速增长至30%。
报告指出，AI模型的使用方式正在转变，语言模型不仅是简单的对话工具，更多地转向推理和执行任务。用户在操作时从使用简单命令转变为复杂任务，同时他们给予模型的输入内容也显著增加，导致模型对Token的使用量增加。此外，越来越多的模型开始支持工具调用，这一趋势表明了市场在向更高效和多样化的方向发展。
在使用方式方面，编程和角色扮演成为AI模型的主要应用场景，编程相关查询的使用量已经从年初的11%飞速增长至超过50%。报告中提到，像Claude系列等模型在该领域中仍然占据主导地位。尽管如此，市场竞争持续加剧，OpenAI和其他新兴模型同样在试图抢占市场份额。
值得注意的是，报告还提及了一种叫做“水晶鞋效应”的现象，即一些用户能够与新模型形成高度粘性，一旦满足他们需求的特定能力得到解决，他们可能会长期使用这个模型而不考虑其他选择。
报告总结了以下几点结论：AI的市场份额正在向亚洲转移，北美的份额不足50%；英语仍然占据绝对主导地位，但简体中文已跃升为第二大语言。同时模型价格对使用量的影响远低于预期，显示出用户在量使用方面的变化。
当然，这份报告在反映开发者和API调用行为时也存在一定局限性。最终，这份报告为AI市场的变革提供了新的视角和参考，对各类投资者而言都具有重要的借鉴意义。
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