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天才少年用AI日筛十亿分子！奥特曼恩师支招：不买模型卖授权。全球农药使用量翻倍却仍有40%作物死于病虫害。两位创始人开发AI模型锁定害虫特有靶点，药物设计比传统方法快4倍。Bindwell成立，目标是加快农药分子筛选与测试，有望与农化公司达成合作。
线索：
该创新企业利用AI技术改进农药开发，可能改变传统农业的保护方式。投资者应关注AI在农业领域的应用及其对农药行业的潜在影响。同时，要注意市场对这种新型农药产品的接受度以及实际效果的验证。
正文：
随着人类对蔬菜水果的需求不断增长，农药的使用量在过去三十年间翻倍，依旧有40%的作物由于病虫害而损失。两位创始人提出利用AI技术专注于“精准靶向治虫”，即通过建立AI模型，识别仅存在于害虫体内的独特靶点，从而设计出不伤害人类及有益生物的新型杀虫剂。
当前，大多数杀虫剂的开发主要依赖对化合物的传统测试，效率低下，本文创业者则强调通过计算资源的有效利用以改善这一现状。他们成功研发出一种比AlphaFold算法快四倍的蛋白质折叠模型，专门用于分析农药靶点，并在短短三周内识别出首个农药候选化合物。
2024年，Tyler Rose和Navvye Anand成立了Bindwell，致力于将AI技术转移至农业药物研发。该公司最初源于对药物研发AI模型的研究，后经过调整，决定以发现新药物分子并直接出售知识产权为主要商业模式。
在获得了Y Combinator的支持以及600万美元的种子资金后，Bindwell创建了一套AI系统，旨在加速并优化农药分子的筛选和测试。其AI工具在多个测试中显示出比现有技术更优的性能，尤其是在分析效率与潜在产物的准确性上。
目前，Bindwell正与多家农化公司探讨合作，未来可能会将其AI生成的农药分子转化为市场产品。此外，该公司正在与中国和印度的机构进行实地测试，全面验证其产品的有效性。
在农药研发的传统模式下，农药设计极其复杂，依赖于大量的实验和测试。而Bindwell希望通过AI手段简化这一过程，使其成为一项可操作的工程任务。尽管这一转变看似具有巨大潜力，但仍需谨慎面对其生态影响，确保新型农药的安全性。
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