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人工智能在推动高质量发展方面的重要性，国家在算力和大模型领域的重大突破，AI技术在各种产业中的应用与转型能力。
线索：
在推动高质量发展的过程中，企业将面临AI赋能带来的机遇与挑战。实现AI能力的内化不仅能促进传统产业的转型还能够提升生产效率，为投资者提供了进入新领域的机会。同时，AI应用的普及也可能对相关技术和服务的供应商形成需求，因此需密切关注相关企业的技术革新和市场动态。
正文：
“十五五”时期我国经济社会发展的主题是推动高质量发展，其核心在于加快实现科技自立自强，积极提升新质生产力。人工智能（AI）在科技革命和产业变革中扮演着重要角色，对新质生产力的形成和经济高质量发展具有关键作用。
近年来，我国在人工智能基础设施，尤其是算力和大模型方面取得了显著进展，已形成全球领先优势。算力规模跃居全球第二，包括DeepSeek推理大模型和文心原生全模态大模型等都表现优异。此外，百度建立了首个自研的P800三万卡集群。
推动人工智能和高质量发展的结合，关键在于千行百业内部化AI能力，打造原生的AI驱动力，这不仅能促进智能产业的发展，也加快传统产业的升级转型。通过创新应用场景以提升AI技术的应用能力，数字人技术、代码智能体和无人驾驶技术的成功应用展示了良好效果。例如，在电商直播和销售客服中，数字人成为高效的“数字员工”，代码智能体在部分科技公司中的生成率甚至超过90%。百度的无人驾驶技术已在全球22座城市实现落地。
根据“十五五”规划的建议，科技创新与产业创新的深度融合至关重要。在涉及重复劳动、劳动缺乏、岗位风险等多种场景中，企业运用AI的优势可以有效降低成本、提升利润和决策能力，从而寻求新的增长点。
借助产业融合来激发动能，强化AI增长引擎也是一个重要方面。我国作为唯一拥有完整工业门类的国家，人工智能可以深入融入矿业、化工、轻工和船舶等领域，有助于增强实体经济的基础。与此同时，产业链自主可控水平提升依赖于在排产调度、资源优化等方面的优质解决方案。比如“伐谋”算法智能体，已经在交通、能源和物流等复杂领域实现显著效益提升。
在AI赋能的背景下，建立有效的战略规划，确保“AI赋能”成为共识，尤其是技术和管理层面上的创新，显得尤为重要。数字经济转型与AI发展的机遇不容忽视，从决策、客户到供应链，AI能力应该覆盖生产和服务的每一环节。各领域企业需抢占智能化优势，加速融入AI科技创新的潮流，以实现生产要素的高效流动和科技成果的快速转化。
作为在人工智能领域投入较早且布局全面的企业，百度展现出强大的责任和能力，将持续增加投入，建立领先的智能基础设施，研发前沿的大模型技术，构建开放的产业生态，支持各行业内化AI能力，加速智能化转型，为中国的高质量经济发展贡献新的力量。
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