数据：
AGI时代将带来经济增长，但普通人收入将与增长脱钩，劳动份额逐渐归零，算力成为财富的核心资产。微软计划投资800亿美元建设AI数据中心。
线索：
AGI的普及可能导致全球经济格局的剧变，算力将取代传统劳动成为财富的中心。投资者需关注云计算和AI技术公司的发展与投资机会，同时也应警惕因财富集中所带来的社会不平等和潜在风险。
正文：
在未来的AGI时代，由于算力的迅速扩张，经济可能会蓬勃发展。然而，耶鲁大学学者Restrepo的研究表明，普通人的工资却可能不会随经济增长而上涨，反而会与算力成本锁定在一起。这意味着，即使GDP增幅巨大，人们的收入仍可能原地踏步。具体而言，未来工资的决定权不再取决于个人的技能，而是取决于用算力复现这些技能的成本。
Restrepo在研究中将经济活动分为了两类：瓶颈工作和附属工作。随着AGI技术的广泛应用，许多传统工作将被自动化，剩下的工作如护理、陪伴等将被 relegated to 附属工作，其金额和意义虽不小，但不再推动经济增长。
在这样的经济格局下，算力逐渐成为财富的核心，控制数据中心和算力的资产将拥有决定经济命脉的力量。例如，微软在2025财年计划投放800亿美元建设AI驱动的数据基础设施，表明资本向算力领域的集中趋势。
Restrepo还指出，如果算力成为瓶颈，工资将会持续下降，劳动者将逐渐被边缘化；而在技术突破主导的情形下，虽然部分岗位会因短期内未被取代而薪资上升，但一旦全被替代，这些上升的工资将瞬间崩塌。人类劳动的价值逐渐归零，而算力则成为新的“地主经济”。
尽管AGI将劳动推向边缘，Restrepo提到还有一类“附属工作”可能依然留给人类。这类工作的社会价值不可忽视，如照护、艺术和社区活动等，但这些工作的工资依然受限于算力复现成本，难以提高。
最后，Restrepo提出了一个核心问题：在生产力增长不再依赖人类劳动的时代，新增财富该如何分配？可能的解决方案包括将算力收益转化为全民分红，或将算力视为公共资本。挪威石油基金的模式提供了一种示范，但算力的集中化趋势使得这种分配机制的落地面临挑战。
因此，在AGI时代，真正的问题将不是人们面对失业的威胁，而是如何在一个不再依赖传统劳动的经济体系中，被社会记住和认可。
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