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保护AI核心技术资产已成为美国的战略要务。
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美国在AI技术领域的竞争日益加剧，因此商业秘密的保护成为一项关键任务。听证会上强调了商业秘密的重要性和面临的挑战，探讨了国家安全与知识产权法律的平衡。同时，新兴技术的知识产权保护政策在保障国家安全和支持创新中发挥着重要作用。在全球范围内，各国都在努力寻找有效的商业秘密保护机制，但这也带来了潜在的投资机会和法律风险。未来，如何应对AI技术的高速发展与知识产权的挑战，将是各国面临的共同问题。
正文：
随着全球AI技术的快速发展，美国面临着在技术和经济安全方面的激烈竞争。当前，美国众议院司法委员会下属的小组委员会正在讨论商业秘密在AI时代面临的挑战以及应对策略。与会的前网络安全官员强调，保护商业秘密是关键，因为AI不仅是新技术，也是国家的基础设施。外部攻击常常伪装得相当隐蔽，给国家安全带来了潜在威胁。
在这场AI竞赛中，商业秘密的价值显著增长，但由于AI创新易被“复制粘贴”或反向工程，传统的知识产权保护手段，如专利和版权，在保护AI技术方面的效果受到质疑。此外，法律政策需要平衡权益分享与知识扩散之间的关系，以支持技术的进一步发展。美国、欧盟和中国都在积极研究应对策略，以确保各自的利益和技术在国际竞争中的优势。
例如，欧盟决定不再对美中企业开放其“地平线”项目，因其涉及知识产权共享，导致欧盟在市场竞争中感到不利。美国则通过《经济间谍法》和《保护商业秘密法》将商业秘密盗用锁定为犯罪行为，然而这种法律保护主要限于美国国内，国际上的合作与诉讼途径效率较低。
美国国家AI安全委员会指出，针对AI时代的知识产权缺乏有效法律支持，导致许多关键AI技术无法获得专利。这种情况下，发明者只能依赖商业秘密来保护自己的创新。尽管商业秘密提供了一定程度的保护，但在传播技术知识时可能会产生负面影响。当前，中国的AI专利申请数量已超越美国，这进一步加剧了国内对知识产权保护的重视。
近年来，涉及AI的商业秘密诉讼案件数量大幅上升，显示出商业秘密在技术保护方面的逐步重要性。比如，特斯拉和医疗AI公司OpenEvidence都因商业秘密盗用而起诉对手，表明该领域的法律斗争愈加激烈。
在AI模型的开发和开放过程中，商业秘密依然至关重要。即使“开放”模型，企业仍会保留更具价值的专有信息，保障自身利益。尽管美国法律允许AI设计者对其起到商业价值的算法声索权益，但在实践中，提供足够的算法细节以满足法律要求是非常困难的。此外，过于宽泛的AI监管可能会削弱美国在全球的技术优势。
人才培养是美国在AI领域的一大挑战。政府面临人才短缺问题，并建议采取措施来吸引和培养数字人才。对于商业秘密的过度主张可能阻碍人才的流动，影响创新。因此，美国需要在保护商业秘密与吸引人才之间找到平衡。此外，在吸引外国顶尖人才方面，亟需制定有效的政策，以保证其在AI领域的领导地位。
总体来看，美国正面临关于商业秘密保护、技术开放、人才流动与国家安全的复杂博弈。跨党派的共识正在形成，保护商业秘密不仅关乎经济利益，更关乎国家技术的长远优势。
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