数据：
LLM的能力每7个月翻倍，并预测到2030年，AI模型能够在几小时内完成原本需要人类几个月才可以完成的工作。
线索：
LLM的迅速进化为各类投资领域提供了多种机会，例如人工智能相关技术、自动化服务等。同时，也伴随可能的风险，包括传统劳动市场的冲击、失业率上升等。
正文：
近年来，LLM（大规模语言模型）正在以惊人的速度进化。研究表明，这些模型的智能每7个月就翻一番。根据METR近期发布的研究报告，预计到2030年，模型可能只需几小时便能完成现在人类工程师几个月的工作。在这样的快速进展下，工作岗位的未来正受到前所未有的威胁。
随着大模型能力不断提升，各种测评标准也不断推出，从经典的MMLU、HellaSwag，到多模态方向的MMMU、MathVista，以及AGI风格的Arena对决等，比拼模型的长时、复杂任务处理能力显得尤其重要。METR提出了一项新的指标“50%-任务完成时间视野”，用于衡量AI完成特定任务所需的时间，并通过对多模型的对比和统计分析，清晰地量化了AI智力进化的速度。
该研究显示，近年来LLM的发展呈现出显著的指数增长趋势。无论是模型的更新迭代，还是各类任务的复杂度，这些都为LLM的快速提升提供了证据。通过对不同模型能力的定量分析，预测未来五年内，LLM可能在一天内自动完成一般需要人类几个月才能实现的复杂任务。
有趣的是，METR研究采用的“任务完成时间视野”这个指标揭示了人类耗时和AI任务成功率之间的负相关关系。简单来说，人类完成任务的时间越长，AI完成相应任务的难度就越高。最新模型如Claude 3.5等已能处理更复杂的任务，包括那些人类需要数小时才能完成的工作。
根据目前的增长趋势，到2030年，最先进的LLM有望以50%的可靠性，完成每周工作40小时的一般人类工作所需一个月的任务。在这个效率下，LLM预计将能在几天甚至几小时内完成任务，甚至可能独立完成一些复杂的创作工作，这是一个值得警惕的发展。
尽管LLM能力的迅速提升让人感到不安，但也有专家指出，科技进步可能由于多种因素而受到制约，例如硬件能力和其他技术的提升等。
发布时间：
2025年7月16日07:27:09
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