数据：
自从AI技术快速发展后，互联网上似乎越来越缺乏真实的人类内容，取而代之的是大量由AI生成的低质量内容。Reddit出现大量AI生成的垃圾帖子，并展开了与AI的检测和清理工作。同时，Reddit卖出了用户数据给Google，每年获得6000万美元的收入。广告商们利用这些数据，通过AI推广产品，形成了所谓的“生成式引擎优化”（GEO），借助新的优化技术使得广告内容更容易被AI识别和推送。
线索：
随着AI技术的普及，实体内容的下降带来了行业的变革和潜在风险。GEO的出现意味着品牌可以更有效地借助AI找到目标用户，但也引发了内容质量和真实性的担忧。在这个新竞争领域中，有必要关注AI内容生成对在线市场的影响，评估可能的投资机会和合作风险。
正文：
自从AI迅速发展以来，互联网上似乎越来越少看到真正的人类内容，而是被大量“数字生命”所取代。造成这一现象的原因之一是大量中文营销号的水文，实际上这种风潮已经蔓延到全球。根据海外媒体9To5Mac的报道，Reddit正面临AI生成垃圾帖子的攻击，且其CEO表示已开始与AI展开“军备竞赛”，以检测和删除这些低质量内容。
此外，Reddit将自己积累20年的用户数据卖给Google，年收入高达6000万美元，这些数据是用户在平台上发布的帖子和评论。这样一来，广告商们便可以利用这些数据，驱使AI生成相应内容，以增强产品的宣传效果。
新兴的“生成式引擎优化”（GEO）也是这一趋势的延续。广告商们如今不再仅仅依赖搜索引擎，而是开始关注AI如何影响消费者的搜索与决策行为。一些研究甚至开始对GEO这一新的优化方式进行探讨。
在一个例子中，如果你询问AI关于纽约的景点，可能会被推荐去中央公园和看自由女神像，但如果某家披萨店通过GEO优化其内容，它可能会在AI推荐中排名靠前。
为了证实这点，有公司分享了一些GEO的优化方法，如引用权威资料和使用清晰的结构，从而提高内容的可见性。以一家名为Bacula的备份软件公司为例，他们通过建立问答文档和“知识网络”，成功让AI更容易识别他们的产品。
他们还通过增加内容的权威性，比如展示与NASA的合作，显著提高了品牌在AI推荐中的曝光率。
然而，市场上也出现了一些不良现象，部分企业为了追求市场份额，利用AI生成的低质内容进行传播，这可能导致用户在互联网上的真实评价变得越来越难以获得。
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