数据：
OpenAI计划采购谷歌TPU芯片以支持ChatGPT及其他AI产品，尝试减少对英伟达GPU的依赖。谷歌TPU芯片成本较低，适合推理任务，与英伟达的高成本和GPU架构不同。
线索：
OpenAI向谷歌TPU的转变可能为AI行业提供多样化的算力供应选择，减少对单一厂商的依赖。行业内对推理算力的需求上升，提供了谷歌TPU市场机会，而英伟达的GPU仍在训练算力中占据优势。投资者需关注这一趋势可能带来的市场竞争变化，以及对不同技术供应商的影响。
正文：
本月初，英伟达超越微软重夺全球市值第一的宝座，但OpenAI最近却准备将谷歌的TPU芯片纳入采购清单，以为ChatGPT及其他AI产品提供算力支持，此举意味着OpenAI希望降低对英伟达的依赖，实现算力芯片的多元化。
至今，OpenAI的模型预训练和推理主要依靠英伟达GPU，而其向谷歌TPU的转变，主要是因为英伟达芯片价格过高。比如，英伟达的B200芯片售价高达50万美元，且未来12个月的产能已被预定一空。相比之下，谷歌的TPU芯片价格更为便宜，TPUv5p的单价在数千美元级别。
TPU芯片在推理任务的性价比突出，凭借其专门优化和设计，适合自然语言处理和图像识别等AI任务，相较于功能更为广泛的GPU，TPU的应用更加专一。随着AI场景对推理算力的需求迅速上升，OpenAI选择TPU进行算力供应多元化的战略，符合市场需求。
此外，2018年谷歌开始外销TPU芯片，OpenAI此次选择TPU也部分得益于DeepSeek技术的推动，从而降低了模型训练和部署成本。随着AI行业逐渐转向推理需求，谷歌的TPU处于一个良好的市场位置。
总的来说，OpenAI与谷歌的合作或将意味着更激烈的AI领域竞争，国内企业也面临借助TPU技术而非英伟达GPU进行AI开发的机会，进一步推动整个技术供应市场的变革。
发布时间：
2025-07-03 07:09:46
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