数据：
Google DeepMind推出了Gemini Robotics On-Device，一个能够在本地离线运行的机器人控制模型，该模型同时处理视觉识别、语言理解和动作执行任务。
线索：
Gemini Robotics On-Device的发布为多种行业提供了潜在的投资机会，尤其是在医疗操作、灾难救援和工厂自动化等需要快速、稳定响应的场景中。由于该模型具备离线运行的特性，可以减少延迟和安全风险，这对于投资者来说可能意味着可以在这些领域获得更高的回报。然而，模型在复杂环境下的安全和逻辑规划能力尚待提高，可能会影响其广泛应用的前景，投资者需密切关注相关技术的进展和市场反馈。
正文：
Google DeepMind推出了一款名为Gemini Robotics On-Device的革命性机器人控制模型。该模型的关键特性在于，它能够在机器人本地离线运行，无需依赖云端连接，能够同时处理视觉识别、语言理解和动作执行任务，从而流畅地响应人类指令并完成任务。Gemini On-Device是专为双臂机器人设计的视觉-语言-动作基础模型，能够直接解析自然语言指令并驱动机器人执行相应的动作。
由于其能够本地运行，该模型在医疗操作、灾难救援和工厂自动化等需要高实时性和稳定性的场景中表现出显著优势，有效规避了云端传输带来的延迟和潜在风险。此外，这个模型具备较强的平台适应性，能够通过少量学习来适配不同的机器人硬件，这样的设计有望加速机器人技术的普及。不过，目前在复杂环境下的安全策略和高级逻辑规划能力仍需进一步完善。
目前发布的模型是基于Gemini 2.0架构，尚未集成最新的Gemini 2.5特性，产业化应用正处于测试阶段。Gemini Robotics On-Device的推出是谷歌在通用机器人AI领域的重要布局，将与英伟达的GR00T、OpenAI的RT-2等竞争对手展开竞争。
发布时间：
2025-06-26 16:51:00
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