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何恺明入职谷歌DeepMind，职位为杰出科学家（兼职），并保持MIT电气工程与计算机科学学院终身教职。
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何恺明的加入可能会为谷歌DeepMind带来学术和技术上的突破，尤其是在生成模型和识别模型的研究领域。他过去的工作包括创建了影响深远的ResNet和其他影像处理技术，这使得他在深度学习社区广受欢迎。同时，何恺明的加入也带来了潜在的竞争风险，其他科技公司或研究机构可能会因此加大对AI领域的投资和研发力度，以保持技术领先。
正文：
最近，计算机视觉领域的顶尖学者何恺明宣布加入谷歌DeepMind，担任兼职的杰出科学家，同时还保留在麻省理工学院（MIT）电气工程与计算机科学学院（EECS）的终身教授职务。何恺明是深度残差网络（ResNet）的合作者之一，他于2016年发表的ResNet论文为现代深度学习领域奠定了基础，成为21世纪引用次数最多的论文，截至今年5月，其总被引量已经超过70万次。
在加入MIT之前，何恺明在各大知名科技公司如微软亚洲研究院和Facebook AI研究院担任研究科学家。他在清华大学获得物理学士学位后，前往香港中文大学攻读博士学位，师从大名鼎鼎的汤晓鸥。在其学术生涯中，何恺明多次获得国际著名奖项，包括CVPR和ICCV等会议的最佳论文奖和青年研究员奖。值得一提的是，他的研究不仅局限于网络模型，还涵盖了图像分割和生成模型等领域。
如今，何恺明已经开始在谷歌DeepMind探讨其研究方向，特别是生成模型的端到端训练。此前，他与团队发表了一篇有关“Mean Flow”单步生成模型的论文，并在各大国际会议上进行了相关的分享，这表明他可能将继续致力于生成模型和识别模型的结合研究，试图解决二者之间的关系问题。
何恺明强调“未来才是真正的测试集”，他呼吁研究者关注新数据和新情境，以减少研究的“过拟合”。他认为研究的本质在于寻找新的“惊喜”，这一观点或将引导他在新职位上的研究方向。
发布时间：
2025-06-26 11:22:44
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