数据：
AI Agent（智能体）正推动数据库行业的变革，助力大模型克服“幻觉”等问题。数据库行业未来或被AI Agent重新定义，进入新增长阶段。华为、蚂蚁等公司积极布局AI，存算分离成为发展趋势。
线索：
AI技术的应用不仅可能提升数据库的管理效率和性能，还可能改变数据库业务的交互模式，有望引发一系列的投资机会。与此同时，厂商转向存算分离架构，相应的硬件和服务的需求可能会增加，但需警惕技术实施带来的运维风险。
正文：
AI Agent（智能体）正在推动软件形态的变革，数据库作为重要的数据承载体，能帮助大模型避免“幻觉”等问题，未来有望成为AI时代的“必需品”。AI也在促进数据库的升级和发展，尤其在智能运维方面。
国泰海通和民生证券认为，AI有可能重塑数据库业务，未来该业务可能被AI Agent重新定义，进入新的增长阶段。如今，国际厂商如甲骨文积极将生成式AI技术融入其业务，国内公司如华为和蚂蚁也在快速适应AI的发展。
AI与数据库的融合具有两个主要方向：AI for Database和Database for AI。AI for Database领域中，AI正在协助数据库管理员进行管理优化，智能体可在管理员缺席时进行决策优化。而进入大模型时代后，AI的学习能力得以增强，能实现更复杂的自我管理功能。
在Database for AI方面，华为的相关业务发展迅速，特别是通过新型数据库支撑增强检索和大模型推理的效率。未来的数据交互方式将从SQL转向自然语言，使得查询更为便捷。
存算分离架构是数据库发展的另一趋势。存算一体架构在业务初期能够满足敏捷交付，但在业务扩展后，其在可靠性和扩展性方面的缺陷逐渐显现。选择存算分离架构的企业，能通过共享存储来提升系统可靠性，减少硬件故障的影响，并降低运维成本。
发布时间：
2025-06-25 20:47:28
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