数据：
AI发展与编程方式的变革、Software 3.0的定义、大语言模型的核心属性、编程的可访问性提升、投资机会与挑战。
线索：
人工智能的迅速发展带来了新型编程模式的出现，特别是自然语言编程。这不仅能够降低编程门槛，也可能创造出大量的投资机会，如支持“部分自主化”的应用和大语言模型友好的基础设施。此外，大语言模型的认知缺陷和安全问题也可能构成投资风险。
正文：
在近期于旧金山Moscone会议中心的AI创业学院活动中，前OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西发表了主题为《软件正在发生根本变化》的演讲，阐述了人工智能技术如何改变软件开发的方式。他提出，软件开发的演变经历了三个阶段：首先是传统的手写代码（Software 1.0），接着是通过神经网络训练参数的Software 2.0，现如今的Software 3.0则以自然语言作为编程接口，直接指挥AI进行操作。
卡帕西指出，大语言模型不仅能提供电网般的基础设施服务，还具备高投资密集度和复杂生态管理的属性。然而，他也提到这些模型存在“锯齿状智能”的问题，即在某些复杂任务上表现良好，但在基本逻辑处理上却时常出错。为了解决大语言模型自主性控制的挑战，卡帕西提议采用类似于特斯拉Autopilot的动态控制框架。
整体而言，Software 3.0的到来将软件开发转变为与AI对话的过程。用户不再需要深厚的编程背景，只需要使用自然语言给出指令。卡帕西回顾了从GitHub到Hugging Face的演变，强调了自然语言编程的重要性，这为更多人提供了进入软件开发领域的机会。
同时，他指出，大语言模型有类似操作系统的复杂性，通过构建插件和组件来协同工作。尽管大语言模型带来了很多机遇，但它们的开发依然面临认知缺陷、记忆问题及安全隐患等挑战。因此，在设计应用时，开发者需要链接好自主调节和用户体验，创造一个友好的操作界面。
最后，卡帕西鼓励与会者迎接这场软件革命，掌握Software 1.0、2.0和3.0的知识，以充分利用这些新兴的编程技术和机会。
发布时间：
2025-06-23 08:28:50
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