数据：
无人物流车商业化进入1~10阶段，L4级无人车应用加速，头部厂商订单量有望大幅增长。成本从十几万元降至两万，普及变得可行。到2024年，无人车应用达6000辆，物流领域年营收约3万亿元。
线索：
无人物流车的快速发展可能创造多种投资机会，但也面临成本阈值、技术、政策等风险。自动驾驶技术进步推动成本降低，同时政策支持促进应用落地。这将影响传统物流公司和新兴技术公司的市场竞争。
正文：
无人物流车的商业化正在快速推进，目前已进入了1~10的阶段，预计头部厂商的订单量将显著增长，应用场景从传统快递配送扩展到零售配送等。L4级无人车的应用正加速向物流领域扩展。
根据国金证券的研究，无人物流车是基于自动驾驶技术的智能运输工具，目前主要用于快递快运的末端配送，此外也适用于封闭环境的物流运输和超市生鲜配送。多个公司，包括新石器、九识智能和白犀牛，以及菜鸟、美团和京东物流，都已推出无人车产品。这些无人车在快递配送中的L4级自动驾驶能力，可以装载200到1000票快递，续航超过100公里，单价已降至两万元，有效降低了末端配送的成本。
据国家邮政局的数据，截至2024年，快递物流的无人车已实现规模化应用，数量超过6000辆。城配物流被视为自动驾驶技术最早实现商业化的领域，主要分为末端（5公里）、支线（50公里）和干线（500公里）物流。
在最近的“活力中国调研行”活动中，新石器联合创始人兼CFO李子夷提到，城配领域的车型存量市场规模约为3000万辆，年销量为300万至400万辆，同时三轮车年销量约为500万至550万辆。城配物流的年收入达到3万亿元，涵盖快递、生鲜和冷链等多种场景，车辆年均行驶里程超过1万公里，市场潜力巨大。应用自动驾驶技术可以显著提高物流效率，这是新石器进军无人车领域的主要原因。
在物流成本方面，干线物流的成本由大车折旧、油费和驾驶员人工等组成，其中人工成本约占10%；而末端配送的人工成本超过80%。无人驾驶技术可以消除末端配送中的人工成本，从而显著降低成本。
尽管末端物流的降本效果明显，但业内观点认为，末端配送车需具备低于特定成本阈值的经济性，才能实现大规模应用。此外，技术路线应符合实际需求，才能为未来的商用落地创造机会。
随着技术的进步，末端物流配送无人车的成本已大幅下降。从2018年的100万元降至今日X3类车型的10万元以下，每辆车的投入回报期缩短到一年以内。新石器的X3无人车采用L4级自动驾驶技术，能够在末端配送上提升20%至30%的时效，并降低50%以上的单票运输成本，广泛应用于快递和城配场景；另一个型号X6适合50公里内的中短途配送。
报告指出，硬件成本的急剧下降是实现L4量产的关键，当前无人车整车价格在2023到2025年之间预计降幅超过80%，这将直接推动商业模式的实现。
自动驾驶技术路线的演变也促进了硬件成本的下降。例如，新石器早期采用了5颗激光雷达和10个摄像头的复杂方案，而自2021年以来转向更简化的视觉方案，现在使用1颗激光雷达和12个摄像头的组合，主要依赖视觉技术，激光雷达则用作辅助。
相比于激光雷达，基于视觉的方案在杂乱的环境中不易出现误判，这对成本敏感的物流行业尤其重要，同时，基于数据的算法可以提高自动驾驶的安全性，适应不同天气条件和环境。
此外，政策方面的支持对无人车在物流领域的应用起到了积极的促进作用。自2025年以来，交通运输部、商务部、发改委等多个部门不断推动自动驾驶技术在物流运输领域的应用，加快相关标准和体系的建立。多个地方政府已经相继放宽路权，为无人车的商业化铺平道路。
东吴证券的研究表明，无人物流车能够优化载重空间并减少人员成本，从而提高管理效率。商业化落地正逐步进入新的阶段，预计头部厂商的订单量将迎来激增，应用场景也将更加多样化。
发布时间：
2025-06-20 21:44:31
评论 ( 0 )