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2025年6月19日，安德烈·卡帕西在YC人工智能创业学校的演讲中提到，软件3.0正在改变传统编程的生态，提出了AI的锯齿状智能和顺行性遗忘等理论，强调部分自主性和人机协作的重要性，并探讨Vibe Coding和数字信息消费的演变。
线索：
卡帕西的观点指向了当前和未来AI技术的两大投资机会与风险。首先，软件3.0的崛起可能意味着对程序员技能的重新定义和技能需求的转变。其次，当前大语言模型存在的智能短板和记忆缺陷为开发者带来了挑战，解决这些问题可能蕴含强大的市场潜力。然而，如果企业无法及时适应这些变化，也将面临人才与技术上的严峻挑战。
正文：
在6月19日的闭门课上，AI技术专家安德烈·卡帕西提到，软件3.0技术的崛起正在改变传统编程的生态，程序员需适应这种变化。当前以“提示词即程序”的新编程范式，将传统编程和机器学习相结合，通过大型语言模型的优势推动程序开发的变革。
卡帕西指出，当前的大模型在处理复杂任务和常识判断上存在“锯齿状智能”的问题，同时存在“顺行性遗忘”的记忆不足。要解决这些缺陷，需要通过系统提示学习来重构AI的能力。
他认为，人机协作的关键在于实现“部分自主性”，通过调节器平衡AI的自主决策和人类的信任，并重塑程序开发生态。AI作为人机间的“翻译官”，正在促使开发方式转变为“机器适应人”的模式。
卡帕西把软件发展划分为三个阶段：手工编程的“软件1.0”、机器学习驱动的“软件2.0”，以及通过提示词控制的“软件3.0”。他强调，软件3.0是新物种，不再简单地叠加前两代技术，而是创造了全新的生产力，改变了技术开发到商业化的传统逻辑。
同时，卡帕西还提出了“LLM心理学”框架，揭示了当前大模型在认知上存在的短板，包括“锯齿状智能”和“顺行性遗忘”，并探讨了如何通过结构化的学习方法改善AI的表现。
进一步来说，卡帕西基于“钢铁侠战甲”的比喻，提出了部分自主性的构建思路，分享了三种增强AI任务执行能力的策略。他还指出，随着Vibe Coding的兴起，新的开发工具和数字信息消费模式正在诞生。
最后，卡帕西强调，与其寄希望于2027年实现AGI，不如务实地解决实际的技术问题。他认为，未来的赢家将是那些能促进人机有效协作的团队。
发布时间：
2025年6月19日 20:06:43
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