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AI技术发展引发软件编程进入“3.0时代”，无需传统代码，用户可用自然语言指令与系统交互。
线索：
文章探讨了AI转变软件开发的模式，AI技术减低了编程门槛，可能带来人机互动的革命和新一代软件开发工具的需求。然而，过度依赖语言模型（LLM）可能存在使用限制，例如缺乏记忆和易受攻击的脆弱性。在训练和应用LLM的过程中，开发者需谨慎把控自主性与控制，确保结果的准确性和安全性。
正文：
在旧金山AI创业学校的演讲中，Andrej Karpathy提出了“AI将引领软件3.0时代”的观点，强调这是一次深刻的技术变革。随着AI技术的进步，编程不再需要传统代码，用户只需通过自然语言即可与机器交互，这种“新型计算机”能够理解和推理，就如同人类一样。Karpathy认为，这一变革的深度和重要性可与当年从命令行到图形界面的转变相比。
Karpathy描述了软件的发展演变，包括软件1.0（传统代码）和软件2.0（神经网络权重），进一步引入了软件3.0的概念。在这个新时代，开发者通过“提示词”直接驱动大语言模型（LLM），无须再编写代码。比如，进行情感分类时，用户只需用英语描述需求，LLM便能输出结果。
Karpathy强调，开发者将不得不适应多种编程范式，并在这三种范式之间灵活切换。他指出，LLM具备类似公共设施和操作系统的特性，正在逐渐成为新型的计算基础设施。同时，LLM也容易遭遇技术故障，给社会带来影响，这判明了我们对其依赖程度越来越高。
在应用方面，Karpathy提到了AI如何改变软件开发的趋势，逐步向“部分自主”的应用转变，例如Cursor这款集成了LLM的工具，始终保持人类在环中的监督。并且，Karpathy预测未来将看到越来越多的个人能够以“Vibe Coding”的方式编写代码，打破编程的隔阂。
Karpathy也提及了与LLM协作的方式，强调了验证的速度和控制AI行为的重要性。他分享了自身的实际经验，指出在处理生成内容时，快速反馈和精准的指令是确保成功的关键。
最后，Karpathy表示，未来会是构建>个体自主产品的时代，单一的AI应用将难以胜任，取而代之的是更加人性化、适应性强的人工智能助理。这个过程将需要开发者共同参与创建。
发布时间：
2025-06-19 19:23:15
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