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人工智能模型o4-mini在对抗30位数学家时表现出色，解决了许多复杂的数学问题，显示出接近人类数学天才的能力。
线索：
随着AI在数学领域的快速发展，可能会出现诸多投资机会，特别是在教育、研究及AI工具的开发领域。然而，这种技术进步也带来了潜在的风险，尤其是在依赖AI解决问题的过程中可能导致误信和过度依赖。
正文：
在五月中旬的一个周末，美国加州伯克利召开了一个秘密数学会议，30位世界顶级数学家聚集一堂，与由o4-mini支持的一个推理型聊天机器人进行较量。这个机器人被要求解决一些高难度数学问题。经过为期两天的测试，参会者们惊讶地发现，o4-mini能够解决多个世界难题。
o4-mini是一种由OpenAI训练的推理大型语言模型(LLM)，具备高度复杂的推理能力，甚至能在特定数据集上进行强化学习。为了评估o4-mini的能力，OpenAI曾委托Epoch AI设计300道未公布答案的数学题。虽然传统的LLM在这些复杂问题上的正确回答率不足2%，o4-mini却显示出其潜在的优势。
在名为FrontierMath的基准测试项目中，o4-mini在2024年9月启动，旨在测量新设计的问题的难度。到2025年4月，Elliot Glazer发现o4-mini能解决约20%的问题。当进入更高难度的最后一轮测试时，数学家们必须设计问题以挑战AI，并确保在保密条件下进行交流。
o4-mini在面对高难度问题时展示了超乎寻常的数学能力。Ken Ono回忆起一个博士级数论问题，它在10分钟内实时推导出解决方案，甚至表现出俏皮的风格，令在场的数学家们震惊不已。会议结束时，增进了对AI能力的认识，但也引发了对未来数学家角色的思考。
参与者们讨论了如果AI持续进步，数学家的角色必将发生巨变。Ono认为，未来数学家可能更倾向于提出问题并与推理机器人互动，以探索新的数学真理。他对现有模型的表现感到兴奋，但同时也强调了对其能力的适度审视，尤其是防止因相信AI结果而导致的误解。
发布时间：
2025-06-09 07:46:36
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