数据：
生成式人工智能快速发展，企业加速布局边缘AI，聚焦大模型降低成本与智能终端的发展，市场竞争激烈。
预测显示，全球边缘计算市场到2030年将达到4450亿美元，年增长率48%。
线索：
边缘AI的发展在满足低延迟、隐私保护和成本控制的需求方面带来了多种投资机会，尤其是涉及边缘计算、芯片制造和生成式AI的应用。需要关注各个技术厂商的布局动态和未来市场的变化所带来的风险。
正文：
随着生成式人工智能的快速进展，多个行业正在迎来新的机遇。许多企业正在加速进入边缘AI市场，以降低大模型的实施成本，同时推动具身机器人和数字人等智能终端的快速发展。在第十七届英特尔网络与边缘计算行业大会举办期间，包括机器人、深信服、数码视讯和中科创达在内的多家公司分享了其在边缘AI领域的布局进展。英特尔表态，将与中国企业深化合作，以促进AI大模型在实际应用中的落地。
据中国联合国采购促进会的副秘书长宋嘉分析，随着底层大模型技术和算力的不断提升，生成式AI正在重新定义应用场景，边缘AI因此成为科技公司争夺的新高地。这种结合为产业链的发展带来了新机会。
在大会现场，一款名为“小英”的AI虚拟数智人吸引了观众的注意。该数智人完全部署于边缘端，基于英特尔处理器和显卡技术，集成了大型语言模型和RAG技术，能够在营业厅担任客服角色。随着芯片算力、虚拟现实技术和大模型的快速发展，数智人技术从科幻变成现实，以真实的外观和强大的交互能力服务于各个行业。
随着生成式AI的算力需求不断提升，很多原本依赖云端的模型开始向边缘迁移，从而释放出更多潜力。在大会展示区域，具身机器人、机械臂、AI数字人等各种设备纷纷亮相。科东(广州)软件科技有限公司的研发工程师表示，利用最新的语言模型和多模态感知技术，该公司的智能机械臂可以通过自然语言执行任务，实现工业场景的本地高效部署。
然而，随着AI的迅猛发展，云端算力面临成本和供给压力，开始无法满足AI应用的需求。为了应对这些挑战，多家公司开始在边缘AI领域布局，从而解决延迟、隐私和成本问题，推动AI技术在更广泛领域的应用。
边缘计算有效解决了数据本地化的需求，并降低了大模型的部署成本，推动了具身智能机器人和数字人等终端的不断进化。多家企业正在积极布局边缘AI，推动大模型在边缘场景下的应用部署。深信服的工程师表示，他们在特定领域实现了高效的安全大模型部署，显著提高了处理速度并降低了运营成本。数码视讯也借助AI技术提升了图像处理能力和视频生成的效率。
英特尔的高层表示，公司推出了专门为边缘和网络AI设计的模块化平台，助力各行业的快步发展。伴随着市场的升温，高通、英伟达以及国内主要运营商也纷纷进入边缘计算市场。
根据Gartner的预测，到2026年，全球80%的企业将应用生成式AI，而50%的边缘部署将包含AI技术。英特尔的中国区总经理指出，AI正日益成为经济的重要驱动力，英特尔会基于边缘AI进行研发，提升行业生产效率和产品创新。
与此同时，芯片制造巨头、大模型开发者和制造业企业的加速布局正在推动边缘计算和产业链的升级。根据STL Partners的预测，到2030年，全球边缘计算市场规模将增长至4450亿美元，年复合增长率高达48%。民生证券指出，边缘AI计算的轻量化大语言模型将促进相关产业链的全面发展。
发布时间：
2025-05-31 00:00:00
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