数据：
DeepSeek-R1-0528模型升级，参数量685B，引入深度思考功能，推理能力与编程能力显著提升，幻觉率降低45-50%。
线索：
DeepSeek-R1的更新引发了对其在编程与推理能力方面的广泛讨论。用户反馈新版本的表现接近国际顶尖模型，且思维链的深度与效率有所改进。但同时，也引发了对于未来R2的期待与讨论，可能将影响竞争对手的策略及市场格局。
正文：
DeepSeek于5月29日宣布其推理模型DeepSeek-R1升级到最新版本0528，随之发布了模型及权重。新的R1模型参数量达6850亿，尽管开源，但对于消费级硬件的兼容性仍有挑战。更新后的R1采用MIT许可证，可以用于商业用途，其性能相较于老版有显著提升，尤其在长时推理和文本生成上表现更为自然且结构更为完整。
通过HuggingFace链接，用户可以直接体验新版R1的多项功能。这次小型升级针对“幻觉”问题进行了优化，模型在复杂推理和逻辑任务中表现出色。网友们反映新的R1能够正确解决更复杂的编程挑战，提升了编程能力，其生成的代码在逻辑推理和构造上有显著进步。
升级后的DeepSeek-R1在各项基准测试中表现突出，例如在LiveCodeBench测试中得分接近OpenAI的o3并表现良好，重新定义了其在大模型领域的地位。虽然官方称此次为“小”版本升级，许多用户和行业人士认为其实际影响远超预期，可能是对计划中R2的提前发布。
一些用户指出新模型的深度思考功能使得单次处理任务时长可达到30-60分钟，尽管此特点某种程度上导致了思维链过长的问题，但对其整体推理能力的提升却不可忽视。
最终，DeepSeek-R1-0528不仅在国内市场上达成了较高的模型性能标准，同时也在进一步唤起用户对下一代R2模型的期待。
发布时间：
2025-05-29 11:57:44
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