数据：
Salesforce对未来的愿景是AI驱动的“服务即软件”模式，Agentforce平台有潜力提升跨部门生产力50%。同时，Data Cloud作为其数据引擎，助力实现统一的数据访问和处理。
线索：
Salesforce的Agentforce和Data Cloud战略可能为企业提供新的生产力提升机遇。随着AI技术的进步和市场需求的增加，相关投资可能会带来良好的回报。然而，竞争加剧，尤其是来自微软等对手可能带来的压力，也需要关注。
正文：
Salesforce的联合创始人兼CEO马克·贝尼奥夫在一次采访中展示了他对企业软件发展的愿景。他提到，AI驱动的智能体与统一的数据架构将使SaaS转变为“服务即软件”。在这种新模式下，软件生成的数字智能体将增强每个业务流程的效率。贝尼奥夫还表示，当今许多企业领导人将成为“最后一代仅依赖人类员工的高管”，AI智能代理将与人类代表并肩工作。
预计这场“数字劳动力”革命的影响比过去的云计算和移动热潮更为深远，将彻底改变应用程序的功能。本文将重点分析Salesforce的Agentforce和数据云战略如何支持这一愿景，并探讨它们如何使Salesforce朝着成为首家“纯软件超大规模服务商”前进。
Agentforce是Salesforce推出的全新AI驱动企业智能体平台，这些智能体嵌入了公司的所有应用程序中。贝尼奥夫对这一新技术的潜力充满信心，称其为“智能体层”，这层结构将与企业的数据和工作流程紧密集成，以提升生产力。
Salesforce目前已经有数万名员工在使用Agentforce，这些智能体执行的任务仍需遵循与人类用户相同的数据访问和治理规则。这种策略的优势在于，通过在现有软件角色上叠加AI智能代理，Salesforce能够在不违反数据政策的前提下立刻提高生产力。贝尼奥夫宣称，这些智能体能够在各部门的工作流中实现高达50%的生产力提升。
根据Salesforce的介绍，早期客户案例已经显示出Agentforce的有效性，例如迪士尼正在利用AI智能体优化其主题公园的运营，实现了智能体流动性，推荐个性化的游客体验。这种跨应用程序和数据集的协同能力是“服务即软件”理念的实际应用。
支持Agentforce的是Salesforce的数据云，这一统一的实时数据平台将公司内部和外部数据结合，形成丰富的业务状态数据图。数据云的核心目标是打破数据孤岛，将所有服务整合为单一事实来源。同时，Salesforce与Snowflake、Databricks等外部数据平台合作，提升了数据的流动性。
展望未来，Salesforce正努力成为首家纯软件的超大规模服务商。通过其Hyperforce战略，该公司可以在全球公有云上部署技术，提供全球覆盖和多租户能力。
竞争环境中，Salesforce的最大对手是微软，二者在CRM和AI领域的竞争愈演愈烈。为了区分自身，Salesforce采用中立的跨云连接模式使Agentforce可以访问多种治理数据源。
未来12到24个月将是Salesforce验证其愿景的关键时期，公司设定了通过AI智能代理推动整体生产力提升50%的目标，并计划通过Data Cloud和AI产品实现数十亿美元的收入增长。
发布时间：
2025-05-23 10:23:25
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