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OpenAI首席科学家雅库布・帕乔茨基在访谈中指出，AI正在逐步具备原创性研究能力，预计未来能独立完成科学研究任务。强化学习推动AI模型接近推理边界，AGI从理论走向现实。开源与安全之间的张力是当前AI发展的重大挑战。
线索：
当前AI技术的进步展示了巨大的投资机会，尤其是在自动化软件工程和硬件设计等领域。随着AI实现原创研究能力，相关行业或将面临快速转型。然而，在开源部署中可能产生的安全风险，亦需投资者密切关注，以防止潜在损失。
正文：
OpenAI首席科学家雅库布・帕乔茨基在最近接受的专访中谈到，科学家们越来越依赖推理模型，预计在五年内，这些模型的作用将显著增强。现阶段，虽然AI可以进行对话，但仍需要人类的指导。然而，未来AI将能够更自主地执行任务，已经有工具在无需监督的情况下能产生有价值的内容。
帕乔茨基相信，未来AI将具备真正的原创研究能力，这意味着在软件工程和硬件设计等多个领域将取得显著进展。同时，强化学习在推理模型的开发中发挥了重要作用，使AI获得一定的自主性，并可以探索多种思维方式。
他指出，尽管模型与人类大脑的运行机制存在本质差异，模型能够生成新的见解并展现某种形式的推理能力。关于OpenAI即将发布的开源模型，帕乔茨基强调开放模型给研究者的重要性，但也提到安全风险是发布的主要挑战。
对于通用人工智能（AGI），帕乔茨基的看法在过去几年有了显著变化。从曾经认为AI下围棋是AGI的重要里程碑，到现在认为AI预计将在本十年结束前实现原创性研究能力，对经济产生实际的可衡量影响。他还预计在今年，AI将有能力几乎自主地开发出有价值的软件，尽管尚未能解决重大科学难题，但距离这一目标的实现已经不远。
发布时间：
2025-05-16 18:12:46
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