数据：
美国FDA批准的药物中，约三分之一是针对G蛋白偶联受体（GPCR），年销售额近2000亿美元。抗体药物研发时间可由传统的数年缩短为几个月，市场规模预计到2028年达4550亿美元。
线索：
AI技术在抗体药物研发中的应用，为制药行业带来了诸多机遇和风险。投资人在选择相关生物科技公司时，需考虑技术先进性、研发效率以及潜在的市场需求。同时，传统研发公司可能面临被迅速崛起的AI公司挤压市场份额的风险。
正文：
目前，美国FDA批准的药物中，有三分之一是针对G蛋白偶联受体（GPCR），这类药物的年销售额接近2000亿美元。GPCR在细胞信号传导中起着至关重要的作用，但由于其结构复杂，传统抗体药物难以实现精准靶向。
近年来，人工智能（AI）正在加速抗体药物的研发过程。美国生物技术公司Nabla Bio的研究团队宣布，他们的AI系统在短短几个月内就设计出了数十种针对GPCR的抗体候选药物，其效果可与传统研发成果相媲美。其中一款抗体甚至能激活细胞信号，而非阻断，标志着AI在蛋白质设计上的首次重大突破。
抗体在制药行业中占据重要地位，迄今已有超过160种工程抗体被批准用于癌症、感染和免疫疾病的治疗。据预测，到2028年，抗体药物的市场规模将达到4550亿美元。传统抗体设计通常需要经过多轮的优化，而AI可以从一开始就优化其关键特性，从而显著缩短研发周期。
Nabla Bio的团队利用一种类似于ChatGPT的“测试时扩展”技术，使AI通过多轮推理进行迭代优化设计。实验结果表明，这种AI生成的抗体在结合强度上优于当前的药物，并且能够准确区分相似靶点。此外，AI还成功设计出可以激活GPCR的抗体，为疾病治疗提供了新的思路。
目前，AI在抗体设计领域的应用正在不断扩展。华盛顿大学的团队利用AI开发了靶向流感通用蛋白的抗体，这有望推动通用流感药物的研发。另一个生物技术公司Absci则设计出了能结合HIV保守区域的抗体，这为广谱抗HIV药物的开发奠定了基础。该公司还在探索AI抗体在子宫内膜异位症和炎症性肠病等疾病治疗中的应用。
随着技术的进步，AI正在成为抗体药物研发的核心工具，推动整个行业向更高效和更精准的方向发展。很多生物技术公司表示，面对庞大的潜在靶点和各种疗法，AI的应用将加速创新药物的到来。
发布时间：
2025-05-14 14:07:00
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