数据：
o3病毒学能力超越94%博士级专家，准确率43.8%; 博士级病毒学专家平均得分22.1%; 测试项目包含322道题目。
线索：
这项研究展示了顶尖AI在病毒学领域取得的显著进展，可能引发大量投资机会，但也带来了重大的安全风险，因为制造生物武器的门槛显著降低。随着技术的普及，恶意用途可能成为现实，这需要监管和管理的加强，以防止技术滥用。
正文：
最近的研究显示，o3病毒学的能力已经超过了94%的病毒学专家，准确率接近43.8%。来自多个研究机构的科研人员通过开发名为“毒学能力测试”（VCT）的基准测试，评估了顶尖大语言模型（LLM）在病毒学领域的实际操作能力。这个测试包含322道多选题，重点是实验室中实际操作的复杂问题，题目由57位病毒学家共同设计，并模拟了现实实验中难以在网上找到答案的情形。
研究的结果非常令人吃惊，o3的准确率为43.8%，而一些顶尖的AI模型如Gemini 2.5 Pro的准确率为37.6%。相较而言，博士级病毒学专家的平均得分仅为22.1%。这项发现同时也引发了警惕，论文合著者Seth Donoughe表示，这一结果令人紧张，因为对于某些人来说，AI的强大可能降低制造生物武器的门槛。
这意味着，历史上几乎任何人都可以访问“AI病毒学专家”的能力，从而大幅降低了制造生物武器的必要专业知识的门槛。随着AI技术的迅速发展，专业知识的壁垒被打破，而原本要求严格审批及专业培训的生物安全研究，如今也可能被恶意使用者进行滥用。
在这项研究中，各种前沿AI模型的表现均超越了平均人类专家的水平，表明在STEM（科学、技术、工程和数学）领域，AI的能力正在全面崛起。随着AI技术不断成熟，病毒学的专业知识如果被普及，可能会被一些不当人士利用，从而带来生物安全的隐患。研究警告说，如果这些能力被广泛滥用，制造致命病原体的概率可能会激增，因此不应等到风险真正显现出威胁时才采取行动。
发布时间：
2025-04-24 10:35:17
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