数据：
OpenAI o3的门萨智商测试得分为136，在线得分为128，离线得分116，显著提升了AI的图像理解能力，可以通过无EXIF信息的图片推理确定拍摄地点。
线索：
OpenAI o3的图像识别和推理能力可能在未来推动与地理位置相关的应用程序和服务的投资机会，同时可能存在滥用这些能力进行不当行为的风险，例如侵犯隐私或误导信息的传播。
正文：
OpenAI的o3模型近日以136分的门萨智商测试成绩创下新高，超越先前的Gemini 2.5 Pro。在无EXIF信息的情况下，o3通过分析菜单或风景照便能推断出精确的拍摄地点。众多用户开始使用o3进行反向地点搜索，带动了一波新的AI热潮。
在其发布后，不少用户通过上传无标题、无EXIF数据的菜单图片，成功被o3找到相关餐馆位置，让人惊叹其强大的推理能力。同样的测试也在o4-mini模型中取得了成功。
o3展现出机器的侦探能力，能够分析丰富的视觉信息并给出合理的推断。例如，一位用户上传了一张室内窗外的海岸景色的照片，o3推测这是加利福尼亚州某个酒店的内部景象，甚至给出了具体地址和坐标。
这新一波的潮流将AI的图像分析能力发挥到了极致，人们正在享受用AI进行地理位置推断的乐趣。但这种能力的使用也引发了潜在风险，若误用，将造成不必要的争议。
GeoBench测试中，o3的地理识别能力与其他模型进行了比较，结果显示，由于Gemini的使用了大量谷歌街景图像，Gemini在某些方面表现优秀，而o3在排名上未能领先。
尽管o3具备强大的能力，其在识别复杂问题上的表现仍然不够稳定。例如，识别一张有反光的时钟图片时花费颇长时间，虽然最终得出正确答案，但对简单问题的处理速度仍显低效。
目前，OpenAI正在致力于优化这一模型的稳定性，期待在未来带来更出色的表现。
发布时间：
2025-04-18 20:24:01
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