数据：
在国内，超过60%的AI应用的联网搜索能力依赖于博查AI的Search API，博查AI的价格为Bing的1/3。2025年3月，博查Search API日均调用量为3000万次。
线索：
AI搜索技术正在迅速崛起，这为投资者提供了新兴市场的机遇，但同时也存在来自大型公司的竞争以及技术创新的风险。企业需要重新调整其SEO策略向GEO转变，以适应新的AI搜索环境。
正文：
目前，\”联网搜索\”已经成为所有通用AI对话产品的标配功能，对AI模型在不断变化的信息环境中提供必要支持。然而，很多人可能并不知道，国内大多数AI应用的联网搜索能力是通过集成博查AI的Search API来实现的。大模型通过这个API，可以动态获取最新的信息，从而大大提高用户的使用体验。
博查AI的CEO刘勋介绍了AI搜索引擎与传统搜索引擎之间的核心差异。AI搜索引擎首先通过爬虫系统收集数据，并与传统搜索的处理流程不同，采用双重索引技术进行处理和信息排序，通过语义排序提升结果的权威性和逻辑性。而生成阶段则通过先进的语言模型对结果进行重组和优化，用户因此可获得更加准确和清晰的答案。
博查AI的市场优势在于其提供的搜索能力在价格和合规性上均有显著优势。例如，其服务的价格仅为Bing的1/3，并且因国内数据合规政策的遵循获得了企业用户的青睐。
尽管当前AI搜索的需求正在扩大，刘勋指出，AI搜索无法完全取代传统搜索，但其商业模式可能受到影响。传统SEO策略可能会面临降低效果的风险，企业需要将其推广策略从关键词优化转向知识内容的深度构建，这被称为GEO策略。成功的GEO依赖于高质量的内容，而这种高质量内容可获得更多推荐。
对未来趋势的思考揭示，仅仅专注于AI搜索或许并不是最佳赛道，因为用户更期待的是综合性能更强的搜索引擎，而非单一的中间态产品。尽管AI搜索应用带来了新的机遇，市场竞争也在加剧，企业需要在技术和资金上做好充分准备，以应对潜在风险。
最后，刘勋还提到创建一个相对无利益模式的商业道德，强调自己希望把AI搜索的产品价格降到最低，以推动AGI的发展。他希望AI搜索能成为大模型连接现实世界的基础设施，从而为实现AGI奠定基础。
发布时间：
2025-04-17 19:51:52
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