数据：
英伟达将在未来四年投资5000亿美元购买美国制造的芯片和电子元件，并在美国生产数千亿件电子产品。推理型AI相比非推理型AI需计算量高出100倍。
线索：
英伟达增强AI芯片的供应和生产能力，将对行业形成明显推动，但可能面临投资回报不确定和竞争加剧的风险。深度学习模型的高计算需求也意味着相关硬件的持续需求，同时对AI基础设施的巨大投资或影响其他科技领域。
正文：
在一次采访中，英伟达创始人兼CEO黄仁勋透露，未来四年内，英伟达计划投资5000亿美元，购买美国制造的芯片和其他电子元件，并在美国制造数千亿件电子产品，以应对供应链问题。黄仁勋强调，市场对AI计算芯片的需求比预期更为强劲，并指出AI芯片的性能提升能够有效降低投资成本。
黄仁勋进一步解释，尽管外界对DeepSeek模型R1的计算需求表示担忧，认为其对芯片的需求较低，实际上这一模型的计算消耗是业内普遍理解的100倍。他指出，R1模型是首个开源推理模型，能够系统性地解决问题并验证正确性。
关于企业在AI基础设施上的重投资，黄仁勋表示，随着芯片速度的不断提升，客户对图形处理器（GPU）的投资回报疑问将会消失。黄仁勋还预测，十年内，因性能提升，芯片的成本将大幅降低。英伟达新推出的Blackwell Ultra芯片在多用户AI服务上的表现预计将提升收入50倍。
黄仁勋还强调到本世纪末，全球计算资本支出将达到1万亿美元，人工智能将占据其大部分份额。他认为，大型云服务商自研的AI芯片因灵活性不足无法挑战英伟达的市场地位。
此外，英伟达还在探索AI在工业制造等领域的应用，推出了基础模型Cosmos，助力AI在现实世界的理解与运用。黄仁勋表示，“人形机器人的广泛应用距离制造工厂只剩不到五年。”而且，他认为制造业将是人形机器人的首要应用领域，因为该行业任务明确且规范性要求高。
黄仁勋还首次提出“Agentic AI”理念，强调将不同AI模型整合为一个整体知识系统，这将是推动未来AI发展的重要方向。
发布时间：
2025-03-20 14:46:48
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