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阿里巴巴开源的R1-Omni模型，通过视频解读人类情绪，提升多模态情感识别性能。模型应用了可验证奖励的强化学习（RLVR），并在推理能力、情感识别准确性和泛化能力上有显著提升。阿里巴巴在AI领域积极推出新工具，目标是实现通用人工智能。
线索：
阿里巴巴的R1-Omni模型开源将为其在AI行业的竞争地位带来积极影响，为投资者提供了关注AI技术发展的机会。然而，市场竞争激烈，尤其是与OpenAI的竞争，可能对阿里巴巴的利润前景造成压力。未来投资者应关注该公司的技术创新能力及市场反应，以衡量潜在的投资风险和机会。
正文：
阿里巴巴旗下的通义千问实验室于3月11日开源了一款名为R1-Omni的模型，专注于多模态情感识别的性能提升，该模型据称能够通过视频分析人类的情绪状态。此外，演示视频中展示了R1-Omni如何推断视频中人物的情绪及其所处的环境和服装。
R1-Omni成为业界首个应用可验证奖励的强化学习（RLVR）方法的大语言模型，RLVR是以深度求索模型R1的训练方式。开发团队表示，经过对开源的Omni模型HumanOmni-0.5B的优化，R1-Omni在推理能力、情感识别准确性和泛化能力这三个关键指标上都获得了显著提高。
在今年1月，DeepSeek-R1模型首次亮相并震惊科技界，阿里巴巴则在不断加快其在人工智能领域的创新步伐，并在多个领域推出新的AI工具与应用。阿里巴巴正与DeepSeek的模型对标，并成为苹果在中国大陆市场的合作伙伴，为中国的iPhone用户提供AI服务，同时还与美国OpenAI进行竞争。
OpenAI近期推出的GPT-4.5模型强调可以更好地识别和响应用户细微的书面提示，但其高昂的价格使其仅限于每月支付200美元的用户，而阿里巴巴则免费提供R1-Omni供用户下载。阿里巴巴首席执行官吴泳铭在2月表示，通用人工智能是其战略的首要目标，旨在使AI能够完成80%以上的人类能力。
发布时间：
2025-03-13 21:56:39
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