数据：
2025年3月12日发布的Mac Studio测评，测试了搭载M3 Ultra芯片的Mac Studio在运行满血版DeepSeek模型时的性能和体验。
线索：
Mac Studio的强劲性能和多样应用潜力为创作者和企业提供了新的投资机会。然而，兼容性问题和较高的配置需求也可能带来风险，消费者需要理性评估是否需要高端配置。企业在采购时需权衡Mac Studio与专用大模型服务器的差距。
正文：
自苹果推出自研M系列芯片以来，每年都会有人称这款设备为“有史以来最强的Mac”。然而，这种强大究竟体现在哪里？今年，关键的测试软件不再是传统的Mark或Bench，而是新一代的DeepSeek。作为迄今为止性能最强大的Mac，刚推出的M3 Ultra可以直接部署满血版DeepSeek，以下是实验得出的主要体验。
在测试中，Mac Studio表现出色，噪声控制和散热效果良好。在使用占用400GB统一内存进行大模型处理时，无明显过热或噪声问题。对比Q4量化版的671B DeepSeek大模型和70B版本，在绝大多数任务中它们的处理能力相似，但70B模型运行时负载较低，token吞吐速度更快，建议在本地部署时优先选择经过调优的70B版本。
虽然当前Mac Studio的出厂系统为macOS Sequoia 15.3，并不是最新版本，仍有兼容性问题。有些最新软件和演示在测试时表现卡顿，显示出98%的性能未被充分利用。苹果方已公布将在3月12日发布首日更新，建议用户及时升级。
Mac Studio配备6个雷雳5端口，数据传输速度可达120Gb/s。测试中，我们将大模型文件通过80Gb/s的线缆快速传输，60GB文件仅用10秒完成。
对于有本地部署DeepSeek需求的用户，推荐配置为512GB统一内存和1TB SSD的M3 Ultra芯片版本，官网售价74249元，并可叠加各种优惠，以获取最佳性价比。
然而，普通消费者不宜冲动购买。从测试结果来看，网页版DeepSeek的稳定性和效率较高，市场上还有其他替代工具可选。如果确有本地部署需求，当前的32B参数DeepSeek/QWQ模型已足够胜任大部分任务。
对于企业，尽管Mac Studio能支持6000亿参数的大模型，但在内存带宽和模型精调服务方面，仍无法与专用的大模型一体机相比，因此在采购时需谨慎。
总之，2025款Mac Studio的推出标志着专业生产力工具的新台阶，为创作者提供了平易近人的高性能选择，显著降低了AI时代创作的门槛。创作者现在可以在家中配置世界领先的LLM大模型，并有效地完成创作，甚至可以外接多台高分辨率显示器，利用像Blender这样的开源软件进行高质量作品创作。
越来越多的独立团队迅速崛起，成为估值上亿的独角兽，令人鼓舞。AI的普及改变了创作行业，OpenAI CEO Sam Altman预言，AI将催生具备极高估值的个人公司，表明创作者们正处于一个绝佳的时代。
发布时间：
2025年3月12日 08:12:31
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