数据：
自ChatGPT发布至2024年7月，中国新注册的AI企业中有34%已注销或停业，达8万家。
线索：
随着AI技术的快速发展，市场涌现了大量的AI公司，但其中许多未能成功生存下来。这一现象暗示了AI行业面临的风险：技术变革速度快，企业若无法持续创新，容易被市场淘汰。此外，商业模式的缺乏和成本控制不到位也是导致这些公司的失败原因。因此，投资者在考虑AI企业时需关注其技术的可持续性和商业盈利能力。
正文：
近年来，AI技术得到了迅速的升级，整个行业也经历了剧烈的洗牌。数据显示，自从ChatGPT发布以来，中国新注册的AI企业已经达到23.7万家，其中8万家已注销或停业，淘汰率高达34%。在这种背景下，像DeepSeek、Manus等新一代AI企业的崛起重新点燃了市场的热情，这种“冰火两重天”的现象，反映出AI行业从狂热走向理性的痛苦过程。
很多AI创业公司初期依赖融资来维持运营，但随着市场环境的变化，投资机构变得更加谨慎，导致资金链的断裂。比如，鹰眼智慧中医曾推出以红外热成像和AI算法为基础的“千人千方”系统，虽然在800多家医疗机构落地，但因技术难以应对中医的复杂性最终无法维持运营。
同样，AI独角兽Afiniti在成立18年后破产，其客服匹配系统在生成式AI浪潮中被淘汰。尽管Afiniti曾完成数轮融资，技术路线却未能跟上AI的发展潮流，迅速失去市场竞争力。
尽管AI技术前景广阔，但实现落地过程中也面临着挑战。很多公司的技术虽然先进，未能找到合适的商业模式，导致难以盈利。以Stability AI为例，其开源的Stable Diffusion模型虽促进了图像生成的革命，但公司本身因缺乏有效的商业变现手段陷入危机。
高成本结构对AI企业构成隐形威胁，比如一个50人的团队，其AI专用PC的采购成本高达50万到60万元，加之人力成本，年支出超百万。一些企业为节省成本选择裁员，但却忽视了设备运行和维护的隐性费用。
未来，AI企业的生存将依赖于核心技术和商业模型。随着“倒闭潮”的加速，缺乏技术积累和商业模式的公司将被淘汰，而那些具备真正实力的企业将不断崛起。未来竞争将集中于垂直领域的深入开发。
例如，某公司通过IT设备订阅服务显著降低了成本，这种“轻资产、重服务”的SaaS模式可能成为AI企业控制固定成本、增加现金流的关键。同时，企业需要构建结合人类创造力与AI效率的混合团队，以实现更有效的业务发展。
AI行业的倒闭潮实际上是一种自然选择，技术理想需要与商业现实对接，市场要从狂热回归理性。存活下来的企业能够在技术深入、成本弹性与人性洞察之间找到平衡，成为行业中的长期追随者。
发布时间：
2025-03-07 19:40:19
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