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AI的成就与焦虑交织，大厂面临转变与战略调整。
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大厂AI的兴起与DeepSeek的影响下，企业的开源行为和市场策略正在发生显著变化。投资者需关注大厂在技术、成本控制及市场推广策略的转换，这可能为市场创造新的投资机会，同时也带来与盈利模式相关的风险。
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大厂的AI战略正在发生剧烈变化，DeepSeek的崛起让众多大型科技公司感受到前所未有的压力。在AI领域，几乎所有成功的公司都在以不同方式依赖人工智能技术。例如，百度在2024年的财报中提到，文心大模型的使用频率显著提升，达到了日均调用量16.5亿，同比增长33倍。阿里巴巴则推出了Qwen2.5-Max模型，并与苹果合作，股价受到正面影响。
然而，DeepSeek的成功引发了大厂的焦虑，尤其是对于技术开发和市场推广的投入回报感到疑虑。DeepSeek首次公开的利润数据显示，其成本利润率高达545%，每天的理论利润达到346万元，这让大厂不得不重新审视自身的AI战略。
在DeepSeek出现之前，大厂普遍采取高投入、高风险的策略来进行AI研发，推出了一系列自研的AI大模型。虽然这些大模型在技术水平上相对接近，但由于投入和市场定位不同，形成了各自的优势和应用场景，比如百度的文心一言在多语种对话方面表现突出，阿里的通义千问则在电商推荐中反应迅速。
DeepSeek的出现使得大厂不得不进行四个重大转变：首先，从闭源转向开源，意图通过开放生态促进合作；其次，业务重心从传统的B端客户转向TO C应用策略的拓展；第三，转变为提供免费的C端产品，以吸引更多用户；最后，降本与价格战成为新常态，大厂开始关注成本控制，往往对外宣布降价行动以应对竞争。
开源和免费这两个策略的实施，虽然短期内可能对企业的收入造成影响，但对于提升市场占有率与技术迭代效率则具有重要意义。尽管开源会面临一定的技术风险和收益损失，但大厂仍需面对竞争加剧的生态环境。
因此，未来大厂是否能通过开源与免费的策略赢回市场主导权，仍需各方密切关注。在竞争加剧的市场情况下，大厂的每项决策及其后果都会直接影响投身于此行业的投资者的回报。
发布时间：
2025-03-04 09:45:32
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