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OpenAI宣布推行开源策略,推动AI生态开源化

2025-02-24

数据:

OpenAI CEO Sam Altman 在 2025 年 2 月 18 日承认此前的闭源策略是错误的,并在社交平台讨论未来开源项目的方向。DeepSeek R1 发布新的注意力机制,推动开源大模型的发展,同时多家企业一同开源新模型,标志着开源在 AI 生态中的迅猛发展。

线索:

OpenAI 的闭源策略可能面临来自 DeepSeek 及其他开源模型的压力,导致其考虑部署开源项目。开源降低了企业在 AI 领域的技术门槛,并为其带来更大的灵活性和自由度。此外,随着开源大模型逐渐被更多公司采用,市场趋向于更开放的 AI 生态,可能影响未来的投资方向和技术发展模式。

正文:

在继续推动“开源与免费”策略的过程中,OpenAI 始终处于舆论的风口浪尖。2025 年 2 月,OpenAI CEO Sam Altman 表达了对之前闭源政策的反思,并在社交平台上询问网友的意见,探讨未来开源项目的方向。尽管 OpenAI 在过去的六年中坚持封闭策略,但 DeepSeek 的崛起使其无法再忽视开源的潜力。

DeepSeek 的 V3 和 R1 模型显示出其开源大模型与 GPT-4o 级别的竞争力,且其成本较低,能够支持本地部署的需求。这一系列发展使得企业可以脱离对大模型开发商(如 OpenAI 和 Google)封闭 API 的依赖,转向更加灵活和经济的开源解决方案。

而开源的势头不仅限于 OpenAI,整个 AI 生态系统都在加速向开源转型。例如,百度也宣布将在 6 月底开源其下一代文心大模型,而在短短 2 月 18 日一天,多家公司相继发布开源模型,包括昆仑万维的 SkyReels-V1 和阶跃星辰与吉利汽车的多项合作模型。

DeepSeek 正在引领一场开源革命,彻底改变了 AI 产业的游戏规则。此前 OpenAI 转向闭源策略,试图通过 API 和订阅制保持市场主导地位,但随着开源技术的崛起,市场的偏好正在向开放性的大模型转变。

例如,DeepSeek 新发布的 R1 模型引入了原生稀疏注意力机制,可以在处理较长上下文时提供高效与高保真度的平衡。这一创新不仅开辟了推理模型的算法秘密,使开发者有机会复制和超越现有技术,也表明 AI 的进步并不仅仅依赖于更强的算力。

随着开源模型的普及,企业获得了更低的成本和更灵活的选择,从而能够在过去被封闭 AI 掌控的领域中获得自由。深度涌现的开源生态,加速了技术的传播与应用,使得 AI 领域的格局出现了新的可能。

发布时间:

2025-02-19 07:44:34

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