数据：
深度学习模型DeepSeek在医疗行业的运用加速了AI医疗投资热潮。港股“AI+医疗”板块上涨，医渡科技股价接近翻倍，医疗AI产品面临商业化挑战，但具备深度定制和私有化部署的潜力。
线索：
AI在医疗领域的深入运用展现了显著的投资机会，尽管面临技术壁垒及市场需求不足的风险。企业应关注AI技术的应用场景与数据隐私问题，在克服这些挑战的同时，打造竞争力。
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DeepSeek引发的“大模型热浪”持续延续。在2月18日的港股市场中，“AI+医疗”和“A股 AI+制药”板块获得投资者青睐，医渡科技股价接近翻倍，京东健康和阿里健康的股价也相应上涨，AI医疗赛道再次焕发活力。
DeepSeek等大模型不光是在院外提供一般性健康建议，更是走进了医院的重症监护室、急诊科和儿科。以前，危急病人的治疗完全依赖医生的判断，而现在，通过微调后的DeepSeek，可以迅速分析多种数据，并为医生提供治疗建议，犹如一位聪明的AI助手在背后协助。
最近，多家医院如深圳大学附属华南医院与昆山市第一人民医院已部署了DeepSeek模型。此外，基于DeepSeek-R1开发的医学模型Med-Go也在临床上应用并取得了成功。自2016年以来，AI技术促成了医药行业的多次投资热潮，包括AI医学影像及AI药物研发等领域，成功催生了数家估值百亿的公司。
不过，尽管许多AI医疗产品获得了医疗器械注册证，但在医院及患者支付的商业化阶段却面临困难。一些投资机构人士指出，缺乏高技术壁垒和硬性临床需求是导致AI医疗困难的主要原因。
尽管如此，DeepSeek等模型在医学领域推理和决策的能力引发了业内的激烈讨论，诸多AI医疗公司开始接入DeepSeek以提升其在数据分析、影像诊断和慢病管理方面的能力。其中一家公司表示，接入DeepSeek后，医院客户纷至沓来，技术团队忙于项目落地。
在医疗流通领域，DeepSeek同样展现出潜力，通过智能问答和药师培训等领域的应用，有望提升用药安全。行业从业者认为，AI医疗将逐渐从“MVP（最小可行产品）”向更成熟的“产品部门”过渡，围绕临床场景，AI的应用价值将愈加显著。
值得注意的是，AI产品在医疗领域的应用仍面临“幻觉”问题，数据处理的准确性亟待提高。而企业可以通过深度定制，例如标注准确的数据集和医生的诊断思维链来解决这一问题。此外，数据隐私的安全性通过DeepSeek的开源和本地化部署模式也得到了改善。
随着AI技术的发展，AI将进一步赋能新药研发和医疗服务。AI的进步不但为企业更新了研发流程，更将推动医疗服务的精准化和个性化。长期以来，AI医疗的潜力被市场低估，预计到2025年，相关投资机会将备受关注。
发布时间：
2025-02-18 14:51:59
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