数据：
DeepSeek推出的NSA机制能够实现最高11.6倍的速度提升，并在性能上超越传统的全注意力模型，同时降低预训练成本。
线索：
DeepSeek的NSA机制代表了一项重要技术进展，可能对长上下文任务的处理效率和效果带来革命性变化。由于其硬件优化和稀疏注意力机制，投资者可以关注相关概念股的表现及技术应用带来的新机会；同时，由于人工智能行业竞争加剧，相关技术对市场格局的改变也可能带来风险。
正文：
DeepSeek近日宣布推出了一种新型稀疏注意力机制——NSA（原生稀疏注意力），旨在实现超速度的长上下文训练和推理。这种机制经过针对现代硬件的优化设计，能够显著加快推理速度和降低预训练成本，同时保持性能不变。NSA在多个基准测试和长上下文任务中表现优越，甚至在某些情况下超越了传统的完全注意力模型。
此外，DeepSeek在社交平台发布的技术论文中提到，NSA的引入不仅可以提升大语言模型处理64k长文本的速度，还在多个阶段如解码、前向传播和反向传播显著提高效率，最高可达11.6倍。这标志着DeepSeek在稀疏注意力领域的创新，结合了算法和硬件的双重优化，以解决长文本处理中的计算瓶颈。
与DeepSeek相比，其他公司例如xAI则选择了通过大规模购置GPU来追求工程规模，然而这种“大力出奇迹”的方式并未能在效率与成本之间实现理想的平衡。DeepSeek的NSA则可能为进一步的技术发展和市场应用开辟新的道路，同时也为投资者提供了潜在的机会与风险考量。
发布时间：
2025-02-18 17:22:04
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