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DeepSeek于春节后迅速在金融领域引起关注，资管机构纷纷接入探索应用。
线索：
金融和AI大模型结合的趋势为资管行业带来了新的投资机会，尤其对于中小机构而言，DeepSeek的引入有助于降低技术门槛，推动应用落地。然而中小机构在数据质量、隐私及技术依赖等方面也面临挑战。
正文：
春节期间，DeepSeek这个新兴的AI大模型正式推出，打破了近年来关于高技术和大算力的“泡沫”。业界普遍认为，DeepSeek凭借其金融背景，具有颠覆资管领域金融模型性能的潜力，并加速实际应用的落地。金融与AI大模型的结合，预计是最早产生杀手级应用的领域，各大资管机构纷纷积极部署AI生态应用，基金公司成为主要的“领跑者”。
春节假期后不到十天，许多金融机构开始尝试接入DeepSeek，包括中小银行、保险公司、券商和公募基金等。如人保资产已实现DeepSeek与系统的深度集成，助力智能研报的实施；中国信达则完成了DeepSeek的本地化部署，构建AI助手来处理不良资产管理。
基金公司在个性化投顾和合规审核方面的应用效果显著，提升了投顾服务效率和识别准确率。与银行大型机构的审批流程相比，基金公司的灵活性使其更快适应DeepSeek的应用，解决了长期面临的AI应用落地困境。
国泰君安分析师指出，DeepSeek的成功在于结合低成本API与轻量化模型，技术门槛的降低促进了业务效率和合规要求的平衡。这使得中小资管机构看到打破技术壁垒、实现“弯道超车”的机会。
然而，中小机构仍需面对数据质量、隐私及合规风险等挑战，尽管有潜力在智能化和数字化转型上获得发展。资管业界人士认为2025年将是金融AI大模型应用的爆发年，DeepSeek有望在风险管控、服务优化和业务创新等方面发挥关键作用，推动整个金融行业的变革。
发布时间：
2025-02-17 20:35:20
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