AI技术助力公募基金提升投研效率与业绩

数据：

公募基金运用AI工具的趋势，特别是在量化投资领域，提升了基金业绩表现。量化基金经理通常采用机器学习和深度学习等技术来改进投资决策，力求获得市场超额收益。诸如安信量化精选沪深300指数增强基金等表现优秀，超额收益达15.55%。AI技术的应用在量化投资中正逐渐显现其优势。

线索：

公募基金对于AI技术的应用呈现出越来越高的热情，尤其是量化基金的经理们对如何利用AI以期获得更优的投资回报十分关注。这为投资者带来了很高的期望，同时也需关注可能出现的风险，如算法的不确定性、数据质量问题等。

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在公募基金行业，AI技术的发展引起了广泛关注，尤其是其在投研领域的应用。许多公募机构已经部署了包括DeepSeek等多款开源AI模型，以助力基金经理优化投资决策。

调研显示，量化投资基金经理对AI的应用热情极高，他们希望借助这种新工具为投资者带来超额收益。例如，安信量化精选沪深300指数增强基金和海富通沪深300指数增强基金是运用AI取得优异业绩的基金产品，它们分别实现了15.55%和8.77%的超额收益。汇添富国证2000指数增强A基金在过去一年中实现了58.83%的正收益，超额收益达到28.5%。

量化基金经理们在投资分析中越来越依赖AI技术，认为AI能够根据市场变化自我学习调整策略，从而提高投资效率和反应速度。AI的应用不仅能通过机器学习和深度学习进行优选，还可通过自然语言处理技术提高数据分析能力。

除了在提升绩效方面的积极探索，AI技术正在显著改变公募基金的投研流程。博时基金早在2024年便通过调研发现DeepSeek在自动编写代码和逻辑推理中的潜力，进而进行技术部署。永赢基金同样指出DeepSeek在快速解析研究报告中能显著提高研究效率。

在应用AI的过程中，基金经理们正逐步将情绪波动对投资的负面影响降到最低，尝试通过形成规则化的量化策略，以提高投资管理的可复制性。随着AI技术不断成熟，投资策略的迭代和优化正成为行业的发展趋势。

发布时间：

2025-02-17 06:50:00