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经济学家朱嘉明指出，人工智能正在加速发展，进入更快的“宇宙第二速度”。国产DeepSeek系列模型以较低成本实现了接近头部闭源模型的性能。未来，人工智能将推动尖端科技，并惠及民众。在当前成本下降的背景下，技术创新所需的投入也将增加。
线索：
人工智能技术的迅速发展为投资带来了新的机会，尤其是在低成本模型和知识蒸馏技术的应用方面。然而，成本优势并不意味着永续，随着技术进步，企业需要重新评估其竞争优势和市场定位。此外，投资者应关注人工智能产品的生命周期和对传统工业成本概念的挑战。
正文：
近期，国产DeepSeek系列开源模型凭借其突出性价比受到了广泛关注。经济学家朱嘉明在接受采访时表示，当前人工智能的快速发展已达到了“宇宙第二速度”，未来将向着“顶天立地”的方向前进，既要推动高端科技的突破，又要使其成果惠及更多民众。
关于DeepSeek V3和R1模型，以相对低的成本实现接近顶尖闭源模型的性能，朱嘉明认为这一点非常重要，归因于相对较低的基础设施硬件成本、成熟的算法复用以及有效控制的数据成本。然而，他强调，“DeepSeek成本的降低并没有绝对普遍意义”，长期的可持续性仍需关注。
他提到，斯坦福大学和华盛顿大学的团队开发的s1-32B模型，仅花费不到50美元，取得与DeepSeek R1相似的效果，主要是得益于知识蒸馏技术。然而，这种技术也存在限制，如多样性不足和性能上限受限。朱嘉明认为，创新达到新高度需要投资，包括高端人才引进和数据治理。
他表示，降低成本虽是推动经济增长的重要手段，但不应把这一目标绝对化，最终目的是在长期竞争中实现持续创新。未来，人工智能的发展难以仅以成本为中心，各阶段的成本差异需要仔细分析。
朱嘉明回顾过去科技的演变，认为人工智能的发展同样经历了巨额投入，回报并不是总能显现。他指出，人工智能与传统工业产品在成本结构上有很大不同，其生命周期更加短暂，不能简单套用传统成本概念。
当前人工智能的发展可以追溯到2017年Transformer架构论文的发布，DeepSeek R1模型及李飞飞团队的s1模型同样也展示了快速的技术迭代。朱嘉明以宇宙速度理论为比喻，描绘了人工智能的发展历程，强调未来要实现AGI（通用人工智能），将需要提高测试标准。
在发展方向上，朱嘉明强调要兼顾尖端突破与低成本的商业应用，虽然前者可能面临挑战。他认为，人工智能是一种比现有工具更强大的手段，能够模拟之前无法触及的物理世界，并已在科学前沿的探索中发挥了重要作用，例如在蛋白质结构解析等领域，人工智能的贡献已显示出显著优势。
发布时间：
2025-02-14 11:53:00
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