数据：
DeepSeek对印度代码编写优势造成威胁，印度私营部门规避风险，亟需政府支持；DeepSeek以低开发成本开源，未来影响印度高技能工作者；外国公司正在挖掘本地人才，印度AI发展急需基础技术。
线索：
DeepSeek的崛起可能为科技行业带来颠覆性的竞争，同时也可能对印度经济形成压力，特别是在人工智能领域。由于印度在生成式AI研究投入不足，此时市场被外企主导的风险加剧，可能导致本地高技能工作者失业，同时也抑制了未来人才的成长。此外，国家政策和支持不足，使得即便是有潜力的项目也难以发展，形成恶性循环。
正文：
有媒体报道称，DeepSeek正在威胁印度在21世纪努力建立的重要优势：大规模代码编写。当前，人工智能领域的竞争日益激烈，但印度的私营部门却对风险规避，对回报不确定的研究项目不愿支持，迫使国家必须扮演更为积极的角色。
DeepSeek在上月以开源许可形式发布，其开发成本远低于ChatGPT和Gemini等竞争产品。美国科技行业和投资者将DeepSeek视为颠覆者，这也显得合乎情理。与此同时，印度却对这一经济与政治的较量视而不见，这种自满的态度可能非常危险。虽然在制造业和交通运输业方面，印度已落后于邻国，但在人工智能领域的竞争尚未明朗。然而，如果印度这个人口众多的国家无法善用其软件编程的优势，可能将错失宝贵的机会。
DeepSeek Coder作为一款基于人工智能的编程助手，已经在开发者社区引发了广泛关注，未来几周和几个月内，其能力预计将持续提升。这类工具的出现将极大提高印度500万代码编写者中一小部分高技能人员的工作效率，但对于大多数人来说，这可能意味着不利的消息。
如果本土模型的授权费用低于外国人工智能产品，它们可能会被更快部署，随之而来的各行业的效率提升，将会吸纳那些被取代的劳动力。每年有超过250万理工科和医学毕业生若能掌握这些新工具，或许能够带来经济的飞跃发展。然而，政策制定者似乎未能意识到这一点。新德里去年为“印度人工智能使命”仅投入12亿美元，而和240亿美元制造业补贴计划相比，这实在是微不足道。
在一次会议上，OpenAI的创始人曾表示，印度的初创公司若想用1000万美元创建一个基础模型，完全是“没有希望”。印度的科技公司普遍不愿意在生成式AI的基础研究上投入，因为成功的保障并不明确。虽然一些资金被用于调整现有模型以支持当地语言，但据新加坡全球创新基金的专家表示，外国方案不仅能处理印度语言，还有更多功能，可能使这些本土努力变得相形见绌。
当前，47%的顶尖人工智能人才在中国，18%在美国，而印度只有5%，因为大多数人才流向了美国。跨国公司如通用电气航空正在利用印度的人才进行复杂研究，但印度缺乏支持深度研究的环境，也没有急迫感去营造这样的环境。
同时，公共部门的关注不够，私营部门的意愿更是乏力。印度首富最近宣布计划建立全球最大的数据显示中心，并正在采购重要的芯片。然而，仅仅拥有基础设施是不够的，推动自然语言处理突破需要通过数百次模型构建的尝试，而这些每次都需耗费数百万美元。尽管班加罗尔的外包公司本应在前沿，但它们却不愿意进行大胆的投资。
20年前，曾流行的观点认为“印度是下一个中国”，发展水平只落后约十年。当时，一些著作和金融产品专注于中印关系。然二十年后，这种类比已显得苍白无力。印度虽然在基础设施建设上有所进展，但中国通过科技提升已拉大经济差距。中国在无人机、电动汽车等多个领域已成为全球领导者，如今还扩展至生成式人工智能。
如果印度不想永远沦为人工智能工具的进口国，就必须掌握基础技术，而这需要政府对研究型大学和机构提供强有力的支持。最重要的是，科技政策制定者必须抛弃对失败的悲观预期。
发布时间：
2025-02-12 15:23:00
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