数据：
截至2025年2月，有16家券商和10家公募基金公司及多家银行和保险机构开始积极部署DeepSeek。券商主要利用其进行信息检索和文档处理，而基金和保险公司则更多集中在内部流程优化和客户服务上。尽管AI大模型如DeepSeek提供了高效的解决方案，但金融行业需注意信息安全和数据审核。
线索：
DeepSeek的快速普及为金融行业提供了提升效率的机会，但也伴随着数据安全和信息虚假性的潜在风险。金融机构需在应用AI技术时，强化数据审核机制，以确保生成信息的准确性和可靠性。投资者需关注相关公司在AI技术开发和应用方面的动态，以识别潜在投资机会。
正文：
券商、基金、银行和保险等金融机构目前正在全面接入DeepSeek，掀起一场技术热潮。据统计，已有16家券商如中信建投证券、国泰君安等，开始积极推进DeepSeek的部署。同时，汇添富、富国基金等多家公募基金公司也在进行此技术的私有化部署。此外，银行和保险机构如江苏银行和新华保险同样在探索其应用。
深受业内人士喜爱的DeepSeek被视为效率工具，但其不可控的输出内容让金融行业对数据安全问题尤为敏感。为此，业内专家认为，金融机构必须对AI生成的信息进行核查，避免虚假信息影响决策。
券商们率先使用DeepSeek，其中国金证券已经完成本地化测试，计划在信息检索、行业研究等领域全面应用。兴业证券也在其数智中台持续拓展与DeepSeek的接入，以提升各种业务场景的效率。而广发证券已在其客户服务平台上启用DeepSeek，帮助提升投研效率，并已对客户开放相关服务。
在公募基金行业，十余家基金公司将DeepSeek应用于投研分析及客户服务。银行方面，一些机构也开始通过DeepSeek提升内部流程效率。江苏银行的微调模型已实现了高效的邮件处理和交易录入，而新华保险则利用该技术来改善员工的工作效率。
然而，机构在使用DeepSeek时也遇到了一些问题，比如网络连接不佳和服务器繁忙。此外，DeepSeek的实施途径主要有两种：一种是产品服务设置入口接入模型，而另一种则是本地部署。后者要求较高的计算资源，普通电脑往往无法承载，因此多数公司选择高性能服务器进行部署。
尽管DeepSeek拥有低成本、高性能和开放度的优势，但AI的“幻觉”陷阱仍是其面临的挑战。即便是先进的AI模型也无法完全避免生成虚假信息的问题，这要求金融机构改进其数据存储和处理方式，确保从高质量的数据中提取信息。
通过建立高质量的数据库并注重技术的使用，金融机构可以提高AI应用的有效性。此举将帮助行业更好地应对未来的技术变革。
发布时间：
2025-02-12 18:32:15
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