数据：
Meta公司与国际研究人员合作开发的人工智能模型，能够解读大脑信号并重建输入的句子，准确率高达80%。
线索：
这项技术的突破为非侵入式脑机接口的应用提供了新的可能，特别是可以帮助失去言语能力的人恢复沟通。然而，当前技术的应用仍存在一些难题，如解码性能不稳定和设备的操作局限性。投资机会可能集中在医疗和沟通辅助手段的开发领域，而技术的限制也提醒投资者要注意潜在的研发风险。
正文：
Meta公司与国际研究人员的合作取得了理解人类智能方面的重要突破，开发出一种人工智能模型，可以解读大脑信号并重建所输入的句子。这项研究利用脑磁图（MEG）和脑电图（EEG）技术，记录了35名健康志愿者在输入句子时的大脑活动。研究表明，这一模型能解码多达80%参与者用脑电图记录的大脑活动，表现出的效果至少是传统脑电系统的两倍，为非侵入式脑机接口在帮助失语患者方面开辟了新的可能性。
同时，研究还深入分析了大脑如何将思想转化为语言，揭示了大脑在转化的过程中，如何通过一系列表象从抽象思想演变为具体的语言输出。这项发现表明，大脑使用“动态神经代码”将连续表象串联起来。
尽管这一技术展现出了广阔的前景，但在临床应用方面仍面临挑战。解码性能不够完善，MEG技术要求受试者在磁屏蔽室中保持静止，而设备的体积庞大、价格高昂，也增加了操作复杂性。Meta计划在未来解决这些问题，提升解码准确性与可靠性，并探索更合适的无创技术，以便将研究成果应用于医疗保健、教育和人机交互等多个领域。
尽管目前研究仍需进一步验证对脑损伤患者的实际帮助，这些创新已让人工智能系统在学习和推理方面迈出了重要的一步。
发布时间：
2025-02-11 22:26:00
评论 ( 0 )