数据:
OpenAI计划自主研发第一代内部AI芯片,以减少对英伟达的依赖,预计在未来几个月内完成设计,并在2026年实现量产。芯片将采用台积电3纳米工艺,并配备高带宽内存,主要用于运行AI模型。
线索:
OpenAI的自研芯片计划可能会改变当前的AI芯片市场格局,减少对英伟达等传统供应商的依赖。然而,流片过程具有一定风险,首次尝试不一定成功。如果成功,这将使OpenAI在AI技术上获得更大的自主权,同时可能刺激其他科技公司加速研发自己的芯片。另一方面,中国初创公司DeepSeek通过算法优化显著降低了硬件要求,可能会对投资模式产生新的影响,增强行业竞争。
正文:
OpenAI正在推进自主研发第一代内部人工智能(AI)芯片的计划,以减少对英伟达芯片的依赖。根据消息来源,OpenAI预计将在未来几个月完成首款内部芯片的设计,并计划提交给台积电进行流片,流片是芯片设计流程的最后阶段,标志着设计文件已送至晶圆代工厂以制造量产所需的掩膜版。
OpenAI预计将在2026年在台积电实现量产目标。然而,流片的成本通常高达数千万美元,制造成品芯片大约需要六个月的时间,若要加快生产则需额外费用。此外,流片首次尝试不一定成功,若失败需要重新进行流片。
OpenAI的首款芯片将专注于运行AI模型,采用台积电先进的3纳米工艺,配备高带宽内存,类似于英伟达已采用的架构。早在2023年10月,OpenAI就已开始探索自制AI芯片的方案,以应对成本高昂的AI芯片短缺问题。
公司内部人士称,此款专注于训练的芯片被视为策略工具,用以增强与其他芯片供应商谈判的筹码。初期流片成功后,OpenAI计划开发更先进、功能更强大的处理器,可能在不久后开始测试英伟达芯片的替代产品。
与此同时,尽管多年来努力并投入巨资,微软和Meta等大型科技公司在自研芯片方面的成果并不显著。中国初创公司DeepSeek的崛起引发市场关注,通过创新算法优化降低了对硬件的要求,激发了对未来AI模型计算需求的讨论。
一些分析师认为,DeepSeek模型的高效性可能减少AI行业的整体投资,但也有观点认为,算法优化会加速AI规模化进程,刺激公司投入更多资源以获取更强的AI能力。微软、亚马逊、谷歌和Meta近日也表示将在2025年加大投资,预计在AI技术和数据中心建设上总共投入3200亿美元。
发布时间:
2025-02-10 22:18:40



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