数据：
DeepSeek推出的两款开源大语言模型DeepSeek-V3和DeepSeek-R1，其训练成本远低于传统模型，预计2025年科技巨头在GPU上的投资将超过3200亿美元。
线索：
随着AI技术竞争的加剧，GPU的需求将持续增加，可能会导致行业内的供不应求，形成投资机遇。同时，ASIC芯片的兴起可能部分填补GPU短缺的问题，但短期供需矛盾仍将存在。
正文：
近期，国内AI大模型初创公司DeepSeek引起了广泛关注，其推出的开源模型DeepSeek-V3和DeepSeek-R1在多个关键性能指标上与全球顶尖模型如OpenAI的GPT-4相当，且训练成本仅为560万美元，大大低于其他厂商。此外，尽管DeepSeek以低成本获得成功，但仍依赖GPU等硬件的支持，未来GPU将是AI竞争的关键因素。
在2025年，主要科技公司将继续在AI基础设施上大幅投资。OpenAI计划投资5000亿美元，亚马逊和微软也分别计划投资1000亿和800亿美元。谷歌和Meta也在加大资源投入。其中，Meta的投资将达到600亿至650亿美元。更值得关注的是，甲骨文在2025年的资本支出将增至136亿美元，预计云计算收入将显著提升。
英伟达在此波GPU投资中是主要受益者，其客户Meta将部署130万块GPU，而微软成为最大GPU采购者。此外，AMD也积极在市场中扩展其GPU供应，计划推出MI350系列。
然而，GPU短缺的主要问题在于产能不足，尽管台积电和SK海力士正加大扩产力度，设计新型封装，但短期内仍难以快速满足市场需求。为了对抗这一短缺，许多云厂商正在开发ASIC芯片。例如，Google的TPU、亚马逊的Trainium和Inferentia、微软的Maia与Cobalt等，逐步成为GPU的有力补充。摩根士丹利预计，AI ASIC市场将在未来数年内实现爆炸式增长。
总的来看，尽管DeepSeek的成功对算力需求提出挑战，但AI领域的未来仍然依赖于GPU的强大算力支持。随着行业的发展，GPU和ASIC可能会共同促进AI与云计算产业的进步和创新。
发布时间：
2025-02-10 10:42:26
评论 ( 0 )