数据：
DeepSeek-V3 Star数量：7.77万
DeepSeek-R1 Star数量：6.59万
OpenAI最高Star数量项目：Whisper，7.57万
线索：
DeepSeek的成功展示了开源AI不断扩展的潜力和技术创新，吸引了众多企业的关注并带来了大量的开发机会。随着多个云服务平台接入DeepSeek模型，可能加速AI技术的普及和商业化应用。同时，这一事件可能对已有的AI大模型市场带来冲击，尤其是OpenAI面临更强的竞争，投资者需关注市场的变化和技术进展带来的新机会。
正文：
DeepSeek项目在GitHub上的Star数量已超过OpenAI，成为开源AI领域的里程碑。截止到本周五下午，DeepSeek-V3大模型的Star数量达到了77,700，超过了OpenAI的热门项目Whisper。去年12月26日，DeepSeek AI发布了该模型，它迅速成为语言模型的性能标杆。
DeepSeek-V3模型使用了一种动态注意力机制，通过实时调整注意力权重来优化文本生成的质量，同时，它的混合专家架构包含6710亿个参数，但在处理时仅激活370亿个参数，显著降低了计算成本。DeepSeek-V3的训练成本为557.6万美元，而其他竞争模型如Llama 3则高达3930万美元的预算。
在1月23日，DeepSeek基于V3提出了DeepSeek-R1，采用强化学习重构训练方法，显著提升了模型性能。相比于OpenAI的o1，DeepSeek-R1在任务性能上有明显优势，并支持将推理能力迁移至更小的模型，为边缘计算和即时应用开辟更多可能。
DeepSeek的开源策略为开发者提供了大量机会。尽管DeepSeek App官报面临网络攻击问题，但国内如阿里云、华为云等多家平台已接入DeepSeek大模型，国外的英伟达、亚马逊和微软云也同样宣布了相关合作。
随着DeepSeek系列模型的推出，业界对其核心的强化学习方法GRPO的进一步研究已逐渐展开，推动生成式AI的快速发展。
发布时间：
2025-02-07 16:44:35
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