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DeepSeek R1模型显著降低了AI推理成本，促进了小型开源模型的采用，进而推动整个AI芯片行业的发展。
线索：
DeepSeek R1的发布带来了新型推理芯片的需求增长，同时对市场构成影响。小型AI芯片企业在这种情况下，大有可为。他们将迎来更多合作机会，AI推理技术将加速发展。
正文：
在中国，DeepSeek最近推出的R1推理模型引发了广泛关注。该模型不仅挑战了由美国公司主导的人工智能生态，还导致了英伟达的市值大幅缩水。多家AI相关企业将此视为发展的良机，尤其是中小型AI芯片企业。
Cerebras Systems首席执行官安德鲁·费尔德曼表示，DeepSeek的开源模型对开发者并不是威胁，而是一个转机。R1模型的发布使他们迎来了巨大的服务需求增长，为企业提供了更多机会去替代OpenAI的昂贵闭源模型。他补充说，这一趋势类似于早期的PC和互联网市场，随着成本的下降，AI的应用范围将在全球范围内迅速扩大。
行业专家们的一致看法是，DeepSeek加速了AI技术的迭代，特别是从训练到推理的转变。推理是利用AI模型进行预测和决策的过程，推理芯片以更高的效率和更低的成本受到市场欢迎。在这一背景下，DeepSeek的开源模型对推理芯片的需求提升，推动了整个行业的发展。
贝恩公司的一项报告指出，DeepSeek的成功归因于一系列工程创新，这使推理成本显著下降，并改善了训练成本。根据杰文斯悖论，新技术的成本下降实际上会刺激需求增加。随着AI科技逐渐普及，市场对算力的需求将继续增加。
同时，DeepSeek的成功也证明了小型模型的潜力。许多初创公司正在积极利用这些小型模型进行开发，从而推动推理模型的实施。Etched的联合创始人表示，自R1发布以来，他们的合作需求激增，企业支出正在从训练集群转向推理集群，这突显了推理计算的重要性和潜力。
发布时间：
2025-02-08 10:23:00
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